[LeetCode] 43、字符串相乘

本文详细解析了如何使用字符串处理非负大整数的乘法运算,通过模拟传统竖式乘法步骤,实现了字符串形式的大数乘积计算。文章提供了两种C++实现方式,一种注重代码的清晰性,另一种则更注重效率。

题目描述

给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1num2,返回 num1num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。

解题思路

这是一个“大数”题目,要用字符串来解决,模拟(竖式)乘法操作。(先做第415题:字符串相加)。

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参考代码,简介优雅。(此题最重要的是要理清下标的问题,理解并记住)

python作弊解法:return str(int(num1) * int(num2));

参考代码

class Solution {
public:
    string multiply(string num1, string num2) {
        int length1 = num1.size();
        int length2 = num2.size();
        string res(length1 + length2, '0');  // 重要
        
        for(int j = length2-1; j >= 0; j--){
            for(int i = length1-1; i >= 0; i--){
                int tmp = (res[i+j+1] - '0' ) + (num2[j] - '0') * (num1[i] - '0');
                res[i+j+1] = tmp % 10 + '0';
                res[i+j] += tmp/10;  // 这里其实有可能 res[i+j] 所代表的数字大于'9',不过这对最终结果无影响。(比如举例:69*87 = 6003)
            }
        }
        
        for(int i = 0; i < length1+length2; i++){
            if(res[i] != '0')
                return res.substr(i);
        }
        
        return "0";
    }
};

当然,也可以这么做。(同上)

class Solution {
    public String multiply(String num1, String num2) {
        if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
            return "0";
        }
        int[] res = new int[num1.length() + num2.length()];  // 这里用了int,更好理解而已
        for (int i = num1.length() - 1; i >= 0; i--) {
            int n1 = num1.charAt(i) - '0';
            for (int j = num2.length() - 1; j >= 0; j--) {
                int n2 = num2.charAt(j) - '0';
                int sum = (res[i + j + 1] + n1 * n2);
                res[i + j + 1] = sum % 10;
                res[i + j] += sum / 10;
            }
        }

        StringBuilder result = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < res.length; i++) {
            if (i == 0 && res[i] == 0) continue;
            result.append(res[i]);
        }
        return result.toString();
    }
}
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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