Kubernetes（K8s）生态系统

fsw_python

于 2024-04-02 14:59:19 发布

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文章标签： kubernetes 容器云原生

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fsw_python/article/details/137268611

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本文概述了深入理解Kubernetes的关键点，包括其核心概念、组件、周边工具、可观测性与监控、服务网格与安全性，以及云服务商集成和社区参与。通过这些内容，读者能掌握Kubernetes的全面运用和管理。

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深入Kubernetes（K8s）生态系统意味着不仅要理解其核心组件、功能和工作原理，还要熟悉与其紧密关联的工具、服务、标准以及社区动态。以下是对深入探索Kubernetes生态系统的几个关键方面：

### **理解核心概念与组件**

**1. **声明式API与资源对象**：Kubernetes采用声明式API来描述期望的集群状态，如Pods、Deployments、Services、ConfigMaps等资源对象。掌握这些基础资源类型及其配置方式是理解Kubernetes工作原理的基础。

**2. **控制器模式**：Kubernetes使用控制器（Controller）来驱动集群状态的实际行为向用户声明的目标状态收敛。理解Reconciliation Loop、自愈能力以及不同控制器（如ReplicaSet、StatefulSet、DaemonSet等）的作用至关重要。

**3. **网络模型**：深入理解Kubernetes的网络模型，包括Pod网络、Service网络、Ingress、Network Policies等，以及如何通过网络插件（如Calico、Flannel、Cilium等）实现跨节点的网络连接和隔离。

**4. **存储管理**：掌握Kubernetes如何通过Volume、Persistent Volumes (PVs)、Persistent Volume Claims (PVCs)以及Container Storage Interface (CSI)插件来提供灵活的存储解决方案。

**5. **调度与亲和性/反亲和性**：理解Kubernetes Scheduler如何基于资源需求、节点条件、亲和性规则等进行Pod调度，以及如何利用Affinity/Anti-Affinity规则优化应用布局。

### **掌握周边工具与实践**