实用算法实现-第12篇 不相交集合(并查集)

算法导论之不相交集合森林——并查集 最近写一些算法题总是碰到同一段代码: int find(x) { if(father[x]!=x) { father[x]=find(father[x]) } return father[x]; } 代码的形式就是上面的,因为之前没有看到算法导论上的不相交集合森林,所以并不熟悉这段代码,然后问了一下大牛,他指点说看算法导论第二版311页,正好是这段伪代码:FIND_SET(x) if x!=p 阅读详情

12.1    不加按秩合并启发式的并查集

并查集可以进行两方面的启发式,一种是按秩合并,也就是使得包含较少结点的树的根指向包含较多结点的树的根。另一种是路径压缩,也就是使得查找路径上的每个结点都直接指向根结点。

但是有些问题只有使用不加按秩合并启发式的并查集才能够解决,因为按秩合并意味着不能够手动控制集合的合并方向。

12.1.1   实例

PKU JudgeOnline, 1182, 食物链.

12.1.2   问题描述

动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。

现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。

有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述:

第一种说法是"1X Y",表示X和Y是同类。

第二种说法是"2X Y",表示X吃Y。

此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。

1)当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话。

2)当前的话中X或Y比N大,就是假话。

3)当前的话表示X吃X,就是假话。

你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。

输入:

第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。

以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中

表示说法的种类。

若D=1,则表示X和Y是同类。

若D=2,则表示X吃Y。

输出:

只有一个整数,表示假话的数目。

12.1.3   输入

1007

1101 1

21 2

22 3

23 3

11 3

23 1

15 5

12.1.4   输出

3

12.1.5   分析

只需要一个并查集就够了,同时对每个结点保持其到根结点的相对类别偏移量,定义为:

0——同类。

1——食物。

2——天敌。

用向量的思考模式想整个过程相当简单。实用向量的方式思考问题的意思就是:将X和Y之间的关系用向量(X,Y)表示。设X所在集合的代表为A,Y所在集合的代表为B。

已知(A,X)、(B,Y)。在合并集合时,需要将A加入到B集合去,B作为新集合的代表,并更新A对代表B的相对类别偏移量。

可知:

(B,A)=(B,Y)-(A,X)+(X,Y)

因为:

(B,A)= A-B;

(B,Y)-(A,X)+(X,Y)= Y- B-(X-A)+(Y-X)=A-B

       由上式就知道了合并集合时相对类别偏移量的变化情况。其它的相对类别偏移量的变化也可以类似地使用向量的思想算出来。

12.1.6   程序

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
#define maxNum     50002
int ch[maxNum];
int p[maxNum];
int find(int k)
{
     if (p[k]==k)
         returnk;
     int t=find(p[k]);
     ch[k]=(ch[k]+ch[p[k]])%3; //这个向量关系需要发现
     p[k]=t;
     return t;
}
int lyn;
int n;
void check(int x,int y,int d)
{
     int tp=find(x),tq=find(y);
     
C++ 实现并查集 个人来自不同的学校,起先互不相识,每个学生都是一个独立的小团体,现给这些学生进行编号:{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};给以下数组用来存储该小集体,数组中的数字代表:该小集体中具有成员的个数。毕业后,学生们要去公司上班,每个地方的学生自发组织成小分队一起上路,于是:西安学生小分队s1={0,6,7,8}沿着数组表示的树形关系往上一直找到树的根,如果根相同表明在同一个集合,否则不在。遍历数组,数组中元素为负数的个数即为集合的个数。担任队长,负责大家的出行。个人,总共两个朋友圈。 阅读详情

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