12.1 不加按秩合并启发式的并查集
并查集可以进行两方面的启发式,一种是按秩合并,也就是使得包含较少结点的树的根指向包含较多结点的树的根。另一种是路径压缩,也就是使得查找路径上的每个结点都直接指向根结点。
但是有些问题只有使用不加按秩合并启发式的并查集才能够解决,因为按秩合并意味着不能够手动控制集合的合并方向。
12.1.1 实例
PKU JudgeOnline, 1182, 食物链.
12.1.2 问题描述
动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。
现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。
有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述:
第一种说法是"1X Y",表示X和Y是同类。
第二种说法是"2X Y",表示X吃Y。
此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。
1)当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话。
2)当前的话中X或Y比N大,就是假话。
3)当前的话表示X吃X,就是假话。
你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。
输入:
第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。
以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中
表示说法的种类。
若D=1,则表示X和Y是同类。
若D=2,则表示X吃Y。
输出:
只有一个整数,表示假话的数目。
12.1.3 输入
1007
1101 1
21 2
22 3
23 3
11 3
23 1
15 5
12.1.4 输出
3
12.1.5 分析
只需要一个并查集就够了,同时对每个结点保持其到根结点的相对类别偏移量,定义为:
0——同类。
1——食物。
2——天敌。
用向量的思考模式想整个过程相当简单。实用向量的方式思考问题的意思就是:将X和Y之间的关系用向量(X,Y)表示。设X所在集合的代表为A,Y所在集合的代表为B。
已知(A,X)、(B,Y)。在合并集合时,需要将A加入到B集合去,B作为新集合的代表,并更新A对代表B的相对类别偏移量。
可知:
(B,A)=(B,Y)-(A,X)+(X,Y)
因为:
(B,A)= A-B;
(B,Y)-(A,X)+(X,Y)= Y- B-(X-A)+(Y-X)=A-B
由上式就知道了合并集合时相对类别偏移量的变化情况。其它的相对类别偏移量的变化也可以类似地使用向量的思想算出来。
12.1.6 程序
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
#define maxNum 50002
int ch[maxNum];
int p[maxNum];
int find(int k)
{
if (p[k]==k)
returnk;
int t=find(p[k]);
ch[k]=(ch[k]+ch[p[k]])%3; //这个向量关系需要发现
p[k]=t;
return t;
}
int lyn;
int n;
void check(int x,int y,int d)
{
int tp=find(x),tq=find(y);

本文详细介绍了不加按秩合并启发式的并查集算法,包括实例、问题描述、输入输出分析和程序实现。此外,还讨论了Tarjan的脱机最小公共祖先算法,提供多个相关问题实例,帮助理解这两种数据结构在解决实际问题中的应用。
最低0.47元/天 解锁文章
11万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



