树链剖分求LCA[模板] 超详细解释 + 代码

本文详细介绍了树链剖分的基本概念、原理及其实现过程。通过两次深度优先搜索(DFS),构建重链,并利用这些信息高效地查询最近公共祖先。

 

 

(题外话)

虽然LCA最快不是树链剖分 但由于想学 于是刻苦钻♂研了下

由于网上那些都是零零碎碎(这不是我的超链接)的 自己通过东拼西凑(这也不是)加理解终于懂了

然后以自己的理解再复述一遍~可谓是倾囊以授啦~

(正篇)

有关树链剖分的概念戳进这一篇~

原理具体解释于程序中~

模板在这里呐 戳进去即可

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAX=500005;
struct Edge //邻接表
{
	int to,next;
}edge[MAX << 1];


int fa[MAX],     top[MAX],   deep[MAX], size[MAX],      son[MAX];
  //该点的父亲 点所在链顶点   点深度值  点子树节点个数 点的重儿子 (分别对应)
int first[MAX],tot;
void add(int i,int j)
{ //邻接表存无向图~
	edge[++tot].to = j;
	edge[tot].next = first[i];
	first[i] = tot;
}


void dfs1(int p) //p 当前节点
{ //第一次dfs,用以求出所有节点的父亲节点 & 深度 & 子节点个数 & 重节点
	size[p] = 1; //p子节点数量初始化 把自己算进去 因为到最后一层的时候用来返回 才能让其父亲得到准确的子节点个数
	deep[p] = deep[fa[p]]+1; //定义p点深度(其父亲+1)
	  for (int a = first[p]; a; a = edge[a].next)
	  { //遍历与p点相连的所有节点
	  	int b = edge[a].to; //p通过与其相连的某一条边所到的点(懒得打于是用一个变量代替)
	  	  if (b == fa[p]) continue; //如果不小心连到了p的父亲节点 不处理 继续下一个点
	  	fa[b] = p; //在要dfs前确定下个节点的父亲节点 如果放外面内存要翻上几番
		dfs1(b);
		size[p]+=size[b]; //统计当前节点的子节点个数
	  	  if (size[b] > size[son[p]]/* || !son[p](可省略 因为前一条已经包括了)*/) son[p] = b;
	  } //(上一行)如果 p的子节点b的子节点  大于  p的原来的重儿子 || 没有设置过重节点(可省略 见下行解释)
}           //因为没有设置时son[p]为0 size[0]初始定义为0 size[b]由于深搜出来肯定大于0 故


void dfs2(int p,int father) //p 当前节点 father 当前节点所在链的起点
{ //第二次dfs求出每个节点所在链的起点(见后面)
	top[p] = father; //将当前节点的链起点记作father
	  if (!son[p]) return; //如果p是当前重链的链尾了则跳出去 接到上一层循环里
	dfs2(son[p],father); //将同一重链上的点的起点father记好
	  for (int a = first[p]; a; a = edge[a].next)
	  { //遍历与p点相连的所有节点
	  	int b = edge[a].to; //p通过与其相连的某一条边所到的点(懒得打于是也用同一个变量代替)
	  	//(下行)如果b不是p的重子节点 & 不是p的父亲节点 则把其顶点设为自己 递归新的重链
	  	  if (b != son[p] && b != fa[p]) dfs2(b,b);
	  }    //(上行补充)新的重链就是在找到轻链以后从它的顶点继续找下去 一定全都能搜到
}


int main()
{
	int n,m,g,i,j;
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&g);
	  for (int a = 1; a < n; a++)
	  { //此处输入连接两节点的边 邻接表存无向图 此处不用邻接多重表
	  	scanf("%d%d",&i,&j);
	  	add(i,j);
		add(j,i); //重点
	  }
	dfs1(g);    //第一次深搜
	dfs2(g,g); //第二次深搜
	  for (int a = 1; a <= m; a++)
	  { //此处查询 i 和 j 的 最近公共祖先
	  	scanf("%d%d",&i,&j);
	  	  while (top[i] != top[j]) //如果 i 和 j 各自链的起点不同 则
	  	  { //判断 i 和 j 各自链的起点深度 深度不同时先修改深的
	  	    if (deep[top[i]] < deep[top[j]]) j = fa[top[j]];
	  	    else i = fa[top[i]]; //把要修改的节点的顶点接到该点父亲节点的顶点上(可能意思不太对)
	  	  } //一次只能修改一个 不然两个一起修改两点可能擦肩而过
	  	  if (deep[i] > deep[j]) printf("%d\n",j);
	  	  else printf("%d\n",i);
	  } //两点此时都在同一链上 此时因为是找最近公共祖先 就把深度较小的点输出
	return 0; //(上行解释) 因为深度较大的点还要向上 才能和深度较小的点相遇
}

 

大概就是这样子啦 OvO

 

过模板题用了1344ms 还是比较慢的=-=

然后乱加优化

#define r register
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAX=1 << 19;
struct Edge
{
	int to,next;
}edge[MAX << 1];
int fa[MAX],top[MAX],deep[MAX],size[MAX],son[MAX],first[MAX],tot;
inline void read(int &x)
{
    char q = getchar();x = 0;
    	while (q < '0' || q > '9') q = getchar();
    	while (q <= '9' && q >= '0')
	x = (x << 1) + (x << 3) + q - (3 << 4), q = getchar();
}
void writeln(int x)  
{
    tot = 0; char q[8];
    	while (x) q[++tot] = (x%10) + (3 << 4), x /= 10;
    	while (tot) putchar(q[tot--]);
    putchar('\n'); 
}
void add(r int x,r int y)
{
    edge[++tot].to = y;
    edge[tot].next = first[x];
    first[x] = tot;
}
void dfs1(int p)
{
    ++size[p];deep[p] = deep[fa[p]]+1;
    	for (r int a = first[p]; a; a = edge[a].next)
    	{
      		r int b = edge[a].to;
      		if (b == fa[p]) continue;
      		fa[b] = p;dfs1(b);size[p]+=size[b];
      		if (size[b] > size[son[p]]) son[p] = b;
    	}
}
void dfs2(int p,int father)
{
    top[p] = father;
    	if (son[p]) dfs2(son[p],father);
    	for (r int a = first[p]; a; a = edge[a].next)
    	{
    		r int b = edge[a].to;
    		if (b != son[p] && b != fa[p]) dfs2(b,b);
    	}
}
int main()
{
    r int i,j,m;
    int n,g;
    read(n);read(m);read(g);
    	for (r int a = 1; a < n; a++)
    	{
    		read(i);read(j);
    		add(i,j);add(j,i);
    	}
    dfs1(g);
    dfs2(g,g);
      while (m--)
      {
      	read(i);read(j);
      		while (top[i] != top[j])
				if (deep[top[i]] < deep[top[j]]) j = fa[top[j]];
      			else i = fa[top[i]];
      		if (deep[i] > deep[j]) writeln(j);
      		else writeln(i);
      }
    return 0;
}

1140ms =-=

<think> 嗯,用户想了解树链剖分的应用场景,这需要结合树链剖分的核心特性来分析。用户提供的引用材料已经涵盖了关键点:重链剖分技术、DFS序连续性、路径拆分复杂度O(logn)等特性。这些特性决定了树链剖分特别适合处理上的路径问题。 从引用[^3]可以看出,树链剖分能将任意路径拆分为不超过logn条连续链,且DFS序连续——这个特性直接关联到数据结构的高效维护。引用[^4]的代码示例则展示了对路径和的应用,这种基于跳转链的查询方式非常典型。 树链剖分的应用场景应该聚焦在需要高效处理上路径操作的场景。比如修改或查询节点路径上的信息,或者子信息。当问题涉及这两类操作时,树链剖分配合线段等数据结构就能发挥巨大优势。 具体应用场景包括:1)路径修改查询,比如路径节点值和或最值查询;2)子整体操作,因为DFS序连续,子对应区间操作;3)LCA相关操作,在剖分过程中自然得到;4)动态问题,比如Link-Cut Tree的基础;5)子统计类问题,比如子节点数量统计。 用户提供的引用[^1][^2]也提到重链首尾相接形成连续区间,这解释了为什么能套用线段。而引用[^4]的代码实例正好验证了路径查询的实现模式。这些特性共同支撑了上述应用场景的实现基础。 用户可能还想知道这些场景的实际案例,比如算法竞赛中修改上路径权值的问题(如洛谷P3384模板题),或者网络管理中动态更新节点状态的应用。不过当前问题聚焦在应用场景分类,所以先列举核心场景更合适。 </think> 树链剖分剖)的核心价值在于**将形结构转化为线性序列**(通过DFS序),并利用**重链剖分**将上路径划分为 $O(\log n)$ 条连续的链。这使得许多复杂的上路径问题可以借助**线段状数组等区间数据结构**高效解决。其主要应用场景如下: 1. **上路径的查询与修改(核心应用)**: * **路径节点值和/最大值/最小值等聚合操作**:例如查询节点 $u$ 到 $v$ 路径上所有点权的和、最大值或最小值[^1][^3][^4]。 * **路径节点值批量修改**:例如将节点 $u$ 到 $v$ 路径上所有点的权值增加一个常数 $k$,或乘以一个常数等[^1][^4]。 * **路径上满足特定条件的节点查询**:结合数据结构进行筛选。 2. **子查询与修改**: * 由于剖后的DFS序保证:**一个节点的子在其DFS序中对应一段连续的区间**。 * **子节点值和/最大值/最小值等聚合操作**:例如查询以节点 $u$ 为根的子中所有点的权值和[^1]。 * **子节点值批量修改**:例如将以节点 $u$ 为根的子中所有点的权值增加一个常数 $k$[^1][^4]。 3. **高效最近公共祖先LCA)**: * 树链剖分过程本身(不断跳 $top$)就是一种高效的LCA的方法,时间复杂度 $O(\log n)$[^1][^3]。虽然常与数据结构操作结合使用,但其LCA本身也是重要应用。 4. **动态问题(Link-Cut Tree, LCT)的基础**: * 树链剖分的概念和思想(特别是重链剖分)是理解和使用更高级的动态数据结构(如LCT)的基础。LCT用于维护森林的连通性,支持更动态的边连接/断开操作,其核心操作“Preferred Path”可以看作是对重链概念的动态维护[^3]。 5. **子大小等统计信息维护**: * 在第一次DFS(重儿子)时,通常会计算每个节点的子大小 $size[u]$。这个信息本身就常用于各种形DP或统计问题[^2]。 **总结关键点**: * **把上复杂的路径操作分解为 $O(\log n)$ 次区间操作**(得益于重链的性质)[^1][^2][^3]。 * **把子操作转化为单个区间操作**(得益于DFS序的连续性)[^1]。 * **利用区间数据结构(如线段)高效处理这些操作**[^1][^4]。 **典型问题场景**: * **算法竞赛题目**:大量形结构题目需要对路径或子进行修改和查询,剖是标准解决方案之一(如模板题P3384)[^4]。 * **网络路由与管理**:模拟网络拓扑结构,需要高效查询/修改节点间路径状态或子状态。 * **文件系统操作**:处理目录结构上的批量修改或查询(如计算某个目录下所有文件的总大小、修改某个目录下所有文件的权限)。
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