机器学习-第十三篇-获取数据

本文探讨了在低方差、高偏差情况下通过扩大训练集优化模型的方法,并详细介绍了OCR工作流,包括文字侦测、字符切分及识别,以及如何通过上限分析确定正确率提升的重点步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

获取数据,有以下方式

如果模型是低方差,即高偏差的情况,可以通过扩大训练集的方式来优化模型。

OCR工作流:

文字侦测-字符切分-字符识别

 

上限分析:

由OCR例子中,分析每一步的输出结果正确率,以把时间用在正确的正确率提升上。

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