freshbin000的博客

leetcode的几道链表练习题：package com.freshbin.basics.linkedlist;/** * @author freshbin * @date 2020/5/2 14:54 */public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { ...

工作的时候，一个bug改一天，一个需求看一周。刷题的时候，三个问题解一天，还是简单的那种，急躁的时候不要继续当前的事情，急躁的时候不要继续当前的事情，急躁的时候不要继续当前的事情（手动敲三遍，希望能牢记）。下面是解了一天的三个leetcode简单小问题：package com.freshbin.basics.array;import java.util.HashMap;/** * ...

拓扑排序，感觉就是图的广度优先搜索和深度优先搜索。拓扑排序的两种实现方法：Kahn算法与DFS深度优先搜索算法Kahn算法：使用的是贪心算法思想，借助一个队列，以及一个统计当前顶点入度数的数组。当顶点的入度为0，那么就把顶点入队列。当队列不为空，那么就取出队列的顶点，同时把该顶点所有指向的顶点取出来，同时把这些顶点的入度都减一，然后判断这些顶点的入度是否为0，如果为0，就将该顶点入队列，不...

动态规划问题一般遵循一个模型三个特征。一个模型表示在解决问题时，可以把该问题分解成多个阶段求解，每个阶段称为决策阶段，我们需要找到一组决策阶段，这组决策阶段能够产生我们期望的最优解。三个特征是指最优子结构，无后效性和重复子问题。最优子结构：子问题的最优解可以推出问题的最优解，而父问题的最优解可以推出子问题的最优解，也就是说后面阶段的最优状态可以由前面的最优状态推导出来。（感觉有点像是贪心算法每...

分治算法一般用递归来实现，分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧，在分治算法的递归实现中，每一层递归都会涉及这三个操作：1、分解：将原问题分解成一系列子问题；2、解决：递归求解各个子问题，若子问题足够小，则直接求解；3、合并：将子问题的结果合并成原问题。满足下面几个条件，则可以使用分治算法：1、原问题与分解成的小问题具有相同的模式；2、原问题分解成的子问题可以独立...

看了一天回溯算法，一路调试代码把自己都给转晕了，看着问题解出来的代码都很简短，但是总觉得不太能理解，一路调试也知道有点像是：从起始位置出发，如果前面有几条岔路，那么先选择第一条，走下去，又有几条岔路，再选择第一条走下去，走过n个岔路口，一直都是选择第一条走下去，一路到底之后；返回上一个路口，选择第二条一路走下去，又走过n个岔路口，到底之后，再返回上一个路口，选择第二条重复下去。其实就是...

贪心算法的典型特征：针对一个问题，有限制值和期望值。解决步骤：针对给定数据，选择数据在限定值同等贡献的情况下，对期望值贡献最大的数据。每个状态下都找到当前状态下的最优解。两个小练习代码如下：package com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter37.mycode;import java.util.HashMap;/** * leetco...

堆有两个特征：1、是一颗完全二叉树；2、堆中的每个节点都必须大于等于或者小于等于其子树节点的值，大于等于子节点的堆称为大顶堆，小于或等于子节点的堆称为小顶堆。堆化：当堆的插入或者删除操作会破坏堆的特征，那么这时候会重新调整，让其重新满足堆的特征。堆化有从下往上和从上往下两种。堆化就是顺着节点从上往下或者从下往上进行对比，然后交换。大顶堆的插入操作（从下往上）：将准备插入的值设置为数组的最后...

二叉树的两种存储方式：链式存储法和基于数组的顺序存储法顺序存储法：位置为i的节点的左节点为2i，右节点为2i+1，根节点存在下标为1的位置上，顺序存储会存在空白空间，因此会浪费空间，如果是一颗完全二叉树，那么就可以用数组的存储方式。二叉查找树：如果遇到支持存储重复数据的二叉查找树，那么有两种方法解决：一是相同的值存储在同一个节点上，该节点通过链表或者支持动态扩容的数据解决；二是遇到相同的值...

完成了四个简单的二分变形，以及leetcode81题解答，不过这个解答一开始想不明白，后来剽窃了大神们的答案，才恍然大悟，我真是太菜了。代码如下：package com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter15.mycode;import com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter11.mycode.MySimpleSor...

桶排序：首先把数据分到对应的桶中，其中每个桶的容量要注意动态扩容，使用快排将每个桶的顺序排好，之后写回原数组中。如果要保证数据的稳定性，那么桶的排序就不能用快排了，估计可以用插入排序等稳定排序算法。计数排序：特殊的桶排序，把数据分入如干个桶中，每个桶里的数据是一样的，不过桶里记录的是该数据有多少个，之后将每个桶里的数据个数从前往后叠加起来，再使用一个有序数组，从后往前遍历原数组，将原数组按照在...

实现了冒泡排序，插入排序，选择排序，归并排序，快速快速5个简单的排序算法，其中，递归排序和快速排序比较难理解一点，使用了分治思想，用递归方式实现，感觉归并排序是从子问题自下而上的解决，快排是由主问题自上而下的解决。代码如下：package com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter11.mycode;/** * 排序算法 * @author fres...

可以用递归解决的问题，需要满足3个前提条件：1、该问题可以分解成多个子问题；2、该问题与多个子问题的解决思路是一致的；3、有终止条件，即最底层的子问题不需要再分解成子问题也可以解决。跳台阶问题，每次只能跳一个台阶或者两个台阶，跳上第n个台阶有多少种跳法，代码如下：private HashMap<Integer, BigDecimal> cacheMap = ne...

使用链表实现队列，两个指针，一个尾指针负责入队，一个头指针负责出队，比较简单，代码如下：package com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter06.mycode.queue;/** * 链表实现队列 * @author freshbin * @date 2020/4/14 17:32 */public class QueueBasedOnL...

使用数组和链表实现栈，比较简单，代码如下：package com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter06.mycode.stack;/** * 使用数组实现栈 * @author freshbin * @date 2020/4/14 9:45 */public class StackBasedOnArray { private Inte...

这次做了链表五个习题：1、单链表反转2、链表中环的检测3、两个有序的链表合并4、删除链表倒数第 n 个结点5、求链表的中间结点需要用到下列两个链表类：package com.freshbin.dataStructAndAlgo.chapter06.mycode.Link.LRU;/** * @author freshbin * @date 2020/4/11 ...

常见的链表：单链表，双链表，循环链表。使用链表实现LRU缓存淘汰策略代码：使用数组实现LRU缓存淘汰策略代码：使用单链表判断一个字符串是否是回文字符串：...

数组是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。问题一：为什么数组下标索引是从0开始？解答：这个需要从数组的寻址公式说起，因为数组的寻址公式为：a[i]_address = base_address + i * data_type_size如果从1开始，那么寻址公式就会变为a[k]_address = base_address + (k-1)*...

今天开始学习王争老师的数据结构与算法。一、时间复杂度1、时间复杂度由来1.1、上面代码段中，第2,3行执行分别需要1个unit_time的执行时间，第4,5执行分别需要n个unit_time的执行时间，所以这段代码总的执行时间为T（n）=（2+2n）*unit_time。1.2、上面的代码中，第2,3,4分别需要1个unit_time的执行时间，第5,6行分别需要n个uni...