ucos系统的拉跨式学习(二)

论一个学习计划能有多拉跨。不出所料,从第二天就开始了ヽ( ̄д ̄;)ノ。
今天赶紧开个文章,写多写少吧,今天必发。果然,学习不能太要脸。(。・ω・。)ノ
首先,最好的办法,就是在网上找到一个现成的STM32F407的UCOS的文件,这一点今天没有时间了,给明天留个作业吧。明天高低整个一个usos的程序。
那么今天先做一些准备工作。就从结构开始,大面的结构不说了,以前看了很多遍了,并没有帮到什么。倒是有两章图可能有用。先放上
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
虽然看不懂,但是先在这把图供起来。
之后就是程序了。
网上看起来大概程序是这样的:

int main()
{
	delay_init();
	NVIC_Configuration();
	LED_Init();         //初始化与LED连接的硬件接口
	OSInit();   
    OSTaskCreate(start_task,(void *)0,(OS_STK *)&START_TASK_STK[START_STK_SIZE-1],START_TASK_PRIO );//创建起始任务
    OSStart();

}

其中,OSInit(),OSTaskCreate(), OSStart()是各个文章里都有的。
而,OSInit()和OSStart()应该是固定函数。那么最重要的应该是OSTaskCreate()。
OSTaskCreate(),很明显,是任务的创造。找到程序后对照分析。
over 睡觉~

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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