LoadRunner 结果分析说明

本文解释了负载测试中事务平均响应时间的不同计算方式及其差异。通过具体案例阐述了测试结果汇总信息显示的平均响应时间和事务响应时间统计图中的平均值为何会出现不同,以及如何通过调整采样粒度来减小这种差异。

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1-关于测试结果汇总信息中显示的事务平均响应时间与测试结果中事务响应时间统计图中统计的事务平均响应时间不一致的问题
ok,举个例子,有5个事务,响应时间分别为1,3,5,7,4。
1-则事务的实际平均响应时间为4(对应于测试结果中汇总信息中显示的事务平均响应时间)
2-而LR画事务响应时间曲线图时是要设置采样粒度的,如果设置了粒度为10秒,则LR会每过10秒去计算前10秒内完成的事务的响应时间的平均值,并将该平均值画到曲线图上。
假设刚好1,3,5是在同一个粒度区间内,则LR会计算出他们3个的平均值为3,并在曲线图上产生1个点,
同理,如果7,4在同一个粒度区间内,曲线图中会产生一个值为5.5的点。
而图的平均值则为(3+5.5)/2=4.25,会和实际的平均响应时间有些出入。
而如果将粒度设置的越小,这2个平均值就越接近,默认LR设置采样间隔为5秒。

综述:

所有事务平均响应时间的平均值应该采用的是:测试结果中汇总信息中显示的事务平均响应时间(与运行时平均事务响应时间视图统计的数值一致),当然也要考虑90%响应时间等指标进行综合评定

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