android JSON

JSON官方解析器(JAVA) 1. JSON解析过程 1.1 JSON格式 1.2 JSON 2.JSON对象创建 3.JSON对象转String 4.JSON对象转JAVA对象 5.附录 GitHub地址 https://github.com/stleary/JSON-java mvn https://mvnrepository.com/artifact/org.json/json pom引入 <!--mv... 阅读详情
篇随笔详细介绍了三种解析服务器端传过来的xml数据格式,而对于服务器端来说,返回给客户端的数据格式一般分为html、xml和json这三种格式,那么本篇随笔将讲解一下json这个知识点,包括如何通过json-lib和gson这两个json解析库来对解析我们的json数据,以及如何在我们的Android客户端解析来自服务器端的json数据,并更新到UI当中。

一、什么是json

json(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,相比于xml这种数据交换格式来说,因为解析xml比较的复杂,而且需要编写大段的代码,所以客户端和服务器的数据交换格式往往通过json来进行交换。尤其是对于web开发来说,json数据格式在客户端直接可以通过javascript来进行解析。

json一共有两种数据结构,一种是以 (key/value)对形式存在的无序的jsonObject对象,一个对象以“{”(左花括号)开始,“}”(右花括号)结束。每个“名称”后跟一个“:”(冒号);“‘名称/值’ 对”之间使用“,”(逗号)分隔。

例如:{"name": "xiaoluo"}, 这就是一个最简单的json对象,对于这种数据格式,key值必须要是string类型,而对于value,则可以是string、number、object、array等数据类型:

另一种数据格式就是有序的value的集合,这种形式被称为是jsonArray,数组是值(value)的有序集合。一个数组以“[”(左中括号)开始,“]”(右中括号)结束。值之间使用“,”(逗号)分隔。

 

更多的有关json数据格式可以参加json的官网,http://www.json.org/json-zh.html

二、解析json数据格式

这里将使用两种json的解析库来对我们的json数据格式进行解析以及生成我们的json数据格式。

1.json-lib(http://json-lib.sourceforge.net/)

使用json-lib来进行解析,我们需要引入第三方的包,因为json-lib分为了两个版本,一个版本是针对于jdk1.3的,一个版本是针对于jdk1.5的,这里我们下载jdk1.5的这个json-lib包,其中还需要引入其他的几个jar包:

下载好这几个jar包后,加入到classpath中即可。我们来看看json-lib给我们提供的API。

我们最常用的两个类就是  JSONObject和JSONArray这两个类,分别代表了json对象和json数组,这两个类都实现了 JSON 这个接口,下面我们通过几个小例子来看看如何将我们常见的几种数据格式转换成我们的json对象(我们一般称之为JSON数据的序列化)以及再将json对象在转换成我们的数据格式(称之为反序列化)。

①简单的javabean的序列化和反序列化

复制代码
public class Person
{
    private int id;
    private String name;
    private String address;

    public Person()
    {
    }

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public void setId(int id)
    {
        this.id = id;
    }

    public String getName()
    {
        return name;
    }

    public void setName(String name)
    {
        this.name = name;
    }

    public String getAddress()
    {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address)
    {
        this.address = address;
    }

    public Person(int id, String name, String address)
    {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.address = address;
    }

    @Override
    public String toString()
    {
        return "Person [id=" + id + ", name=" + name + ", address=" + address
                + "]";
    }

}
复制代码

首先我们定义一个简单的javabean对象,然后将一个Person对象转换成json对象,然后再将这个json对象反序列化成我们的Person对象。

我们先定义一个JsonTools类,这个类有两个静态方法,我们可以通过这两个方法来得到一个JSON类型的字符串对象,以及一个JSON对象

复制代码
public class JsonTools
{
    /**
     * 得到一个json类型的字符串对象
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static String getJsonString(String key, Object value)
    {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        //put和element都是往JSONObject对象中放入 key/value 对
//        jsonObject.put(key, value);
        jsonObject.element(key, value);
        return jsonObject.toString();
    }
    
    /**
     * 得到一个json对象
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static JSONObject getJsonObject(String key, Object value)
    {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put(key, value);
        return jsonObject;
    }
    
}
复制代码

我们可以直接通过 JSONObject jsonObject = new JSONObject(); 这个方法就可以得到一个json对象,然后通过element()或者是put()方法来给我们的json对象添加key/value对。我们先来看看第一个例子,实现一个简单的Person对象和json对象的转换

     Person person = new Person(1, "xiaoluo", "广州");
        //    将Person对象转换成一个json类型的字符串对象
        String personString = JsonTools.getJsonString("person", person);
        System.out.println(personString.toString());

我们看看控制台的输出:

{"person":{"address":"广州","id":1,"name":"xiaoluo"}}

整个外面的大括号是一个json对象,里面有一对key/value,其中里面的{"address":"广州","id":1,"name":"xiaoluo"}就是我们转换成的json字符串对象

再来看看如何将json对象转换成我们的bean对象

     JSONObject jsonObject = JsonTools.getJsonObject("person", person);
        //    通过JSONObject的toBean方法可以将json对象转换成一个javabean
        JSONObject personObject = jsonObject.getJSONObject("person");
        Person person2 = (Person) JSONObject.toBean(personObject, Person.class);
        System.out.println(person2);
Person [id=1, name=xiaoluo, address=广州]

②转换List<Person>类型的对象

复制代码
  @Test
    public void testPersonsJson()
    {
        List<Person> persons = new ArrayList<Person>();
        Person person = new Person(1, "xiaoluo", "广州");
        Person person2 = new Person(2, "android", "上海");
        persons.add(person);
        persons.add(person2);
        String personsString = JsonTools.getJsonString("persons", persons);
        System.out.println(personsString);
        
        JSONObject jsonObject = JsonTools.getJsonObject("persons", persons);
        //    List<Person>相当于一个JSONArray对象
        JSONArray personsArray = (JSONArray)jsonObject.getJSONArray("persons");
        List<Person> persons2 = (List<Person>) personsArray.toCollection(personsArray, Person.class);
        System.out.println(persons2);
    }
复制代码
{"persons":[{"address":"广州","id":1,"name":"xiaoluo"},{"address":"上海","id":2,"name":"android"}]}
[Person [id=1, name=xiaoluo, address=广州], Person [id=2, name=android, address=上海]]

③List<Map<String, String>>类型的json对象转换

复制代码
   @Test
    public void testMapJson()
    {
        List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();
        Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>();
        map1.put("id", "001");
        map1.put("name", "xiaoluo");
        map1.put("age", "20");
        Map<String, String> map2 = new HashMap<String, String>();
        map2.put("id", "002");
        map2.put("name", "android");
        map2.put("age", "33");
        list.add(map1);
        list.add(map2);
        String listString = JsonTools.getJsonString("list", list);
        System.out.println(listString);
        
        JSONObject jsonObject = JsonTools.getJsonObject("list", list);
        JSONArray listArray = jsonObject.getJSONArray("list");
        List<Map<String, String>> list2 = (List<Map<String, String>>) listArray.toCollection(listArray, Map.class);
        System.out.println(list2);
    }
复制代码
{"list":[{"id":"001","age":"20","name":"xiaoluo"},{"id":"002","age":"33","name":"android"}]}
[{id=001, name=xiaoluo, age=20}, {id=002, name=android, age=33}]

通过上面的例子,我们可以了解了如何通过json-lib这个解析库来实现javabean、List、Map等数据和json数据的互相转换

2.gson(http://code.google.com/p/google-gson/)

下面我们来看看Google提供的gson这个json解析库,同样我们需要去下载gson这个jar包,导入到我们的项目中

使用gson,我们可以非常轻松的实现数据对象和json对象的相互转化,其中我们最常用的就是两个方法,一个是fromJSON(),将json对象转换成我们需要的数据对象,另一个是toJSON(),这个就是将我们的数据对象转换成json对象。下面我们也通过一个综合的例子来看看gson的使用方法:

复制代码
public class JsonService
{
    public Person getPerson()
    {
        Person person = new Person(1, "xiaoluo", "广州");
        return person;
    }
    
    public List<Person> getPersons()
    {
        List<Person> persons = new ArrayList<Person>();
        Person person = new Person(1, "xiaoluo", "广州");
        Person person2 = new Person(2, "android", "上海");
        persons.add(person);
        persons.add(person2);
        return persons;
    }
    
    public List<String> getString()
    {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add("广州");
        list.add("上海");
        list.add("北京");
        return list;
    }
    
    public List<Map<String, String>> getMapList()
    {
        List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();
        Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>();
        map1.put("id", "001");
        map1.put("name", "xiaoluo");
        map1.put("age", "20");
        Map<String, String> map2 = new HashMap<String, String>();
        map2.put("id", "002");
        map2.put("name", "android");
        map2.put("age", "33");
        list.add(map1);
        list.add(map2);
        return list;
    }
}
复制代码
复制代码
public static void main(String[] args)
    {
        Gson gson = new Gson();
        JsonService jsonService = new JsonService();
        Person person = jsonService.getPerson();
        System.out.println("person: " + gson.toJson(person));
        //    对于Object类型,使用 fromJson(String, Class)方法来将Json对象转换成Java对象
        Person person2 = gson.fromJson(gson.toJson(person), Person.class);
        System.out.println(person2);
        System.out.println("------------------------------------------------");
        
        List<Person> persons = jsonService.getPersons();
        System.out.println("persons: " + gson.toJson(persons));
        /*
         * 对于泛型对象,使用fromJson(String, Type)方法来将Json对象转换成对应的泛型对象
         * new TypeToken<>(){}.getType()方法
         */
        List<Person> persons2 = gson.fromJson(gson.toJson(persons), new TypeToken<List<Person>>(){}.getType());
        System.out.println(persons2);
        System.out.println("------------------------------------------------");
        
        List<String> list = jsonService.getString();
        System.out.println("String---->" + gson.toJson(list));
        List<String> list2 = gson.fromJson(gson.toJson(list), new TypeToken<List<String>>(){}.getType());
        System.out.println("list2---->" + list2);
        System.out.println("------------------------------------------------");
        
        List<Map<String, String>> listMap = jsonService.getMapList();
        System.out.println("Map---->" + gson.toJson(listMap));
        List<Map<String, String>> listMap2 = gson.fromJson(gson.toJson(listMap), new TypeToken<List<Map<String, String>>>(){}.getType());
        System.out.println("listMap2---->" + listMap2);
        System.out.println("------------------------------------------------");
    }
复制代码

看看控制台的输出:

复制代码
person: {"id":1,"name":"xiaoluo","address":"广州"}
Person [id=1, name=xiaoluo, address=广州]
------------------------------------------------
persons: [{"id":1,"name":"xiaoluo","address":"广州"},{"id":2,"name":"android","address":"上海"}]
[Person [id=1, name=xiaoluo, address=广州], Person [id=2, name=android, address=上海]]
------------------------------------------------
String---->["广州","上海","北京"]
list2---->[广州, 上海, 北京]
------------------------------------------------
Map---->[{"id":"001","age":"20","name":"xiaoluo"},{"id":"002","age":"33","name":"android"}]
listMap2---->[{id=001, age=20, name=xiaoluo}, {id=002, age=33, name=android}]
------------------------------------------------
复制代码

三、在Android客户端解析服务器端的json数据

下面我们来完成一个综合的例子,Android客户端通过一个AsyncTask异步任务请求服务器端的某些数据,然后在解析完这些数据后,将得到的数据内容更新到我们的Spinner这个UI控件当中。

我们首先来看下服务器端的代码:

复制代码
@WebServlet("/CityServlet")
public class CityServlet extends HttpServlet
{
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    public CityServlet()
    {
        super();
    }

    protected void doGet(HttpServletRequest request,
            HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
    {
        this.doPost(request, response);
    }

    protected void doPost(HttpServletRequest request,
            HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
    {
        response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
        request.setCharacterEncoding("utf-8");
        response.setCharacterEncoding("utf-8");
        PrintWriter writer = response.getWriter();
        
        String type = request.getParameter("type");
        if("json".equals(type))
        {
            List<String> cities = new ArrayList<String>();
            cities.add("广州");
            cities.add("上海");
            cities.add("北京");
            cities.add("湖南");
            Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
            map.put("cities", cities);
            String citiesString = JSON.toJSONString(map);
            writer.println(citiesString);
        }
        
        writer.flush();
        writer.close();
    }

}
复制代码

如果客户端请求的参数是type=json,则响应给客户端一个json数据格式

接着来看看客户端的代码,首先看看客户端的布局文件,其实就是一个按钮和一个Spinner控件,当点击按钮后,通过http协议请求服务器端的数据,然后在接收到后再更新我们的Spinner控件的数据

复制代码
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" >

    <TextView
        android:id="@+id/textView1"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_alignParentLeft="true"
        android:layout_alignParentTop="true"
        android:layout_marginLeft="64dp"
        android:layout_marginTop="64dp"
        android:textSize="20sp"
        android:text="城市" />
    
    <Spinner 
        android:id="@+id/spinner"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_alignTop="@id/textView1"
        android:layout_toRightOf="@id/textView1"/>

    <Button
        android:id="@+id/button"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_alignLeft="@+id/textView1"
        android:layout_below="@+id/spinner"
        android:layout_marginLeft="22dp"
        android:layout_marginTop="130dp"
        android:text="加载数据" />

</RelativeLayout>
复制代码

在Android客户端写一个解析json数据格式的类:

复制代码
public class JsonUtils
{
    /**
     * @param citiesString    从服务器端得到的JSON字符串数据
     * @return    解析JSON字符串数据,放入List当中
     */
    public static List<String> parseCities(String citiesString)
    {
        List<String> cities = new ArrayList<String>();
        
        try
        {
            JSONObject jsonObject = new JSONObject(citiesString);
            JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("cities");
            for(int i = 0; i < jsonArray.length(); i++)
            {
                cities.add(jsonArray.getString(i));
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return cities;
    }
}
复制代码

当然我们的HttpUtils类也不可少:

复制代码
public class HttpUtils
{
    /**
     * @param path    请求的服务器URL地址
     * @param encode    编码格式
     * @return    将服务器端返回的数据转换成String
     */
    public static String sendPostMessage(String path, String encode)
    {
        String result = "";
        HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
        try
        {
            HttpPost httpPost = new HttpPost(path);
            HttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpPost);
            if(httpResponse.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK)
            {
                HttpEntity httpEntity = httpResponse.getEntity();
                if(httpEntity != null)
                {
                    result = EntityUtils.toString(httpEntity, encode);
                }
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            httpClient.getConnectionManager().shutdown();
        }
        
        return result;
    }
}
复制代码

最后来看看我们的MainActivity类:

复制代码
public class MainActivity extends Activity
{
    private Spinner spinner;
    private Button button;
    private ArrayAdapter<String> adapter;
    private ProgressDialog dialog;
    private final String CITY_PATH_JSON = "http://172.25.152.34:8080/httptest/CityServlet?type=json";
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
    {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        
        spinner = (Spinner)findViewById(R.id.spinner);
        button = (Button)findViewById(R.id.button);
        dialog = new ProgressDialog(MainActivity.this);
        button.setOnClickListener(new OnClickListener()
        {
            @Override
            public void onClick(View v)
            {
                dialog.setTitle("提示信息");
                dialog.setMessage("loading......");
                dialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_SPINNER);
                dialog.setCancelable(false);
                
                new MyAsyncTask().execute(CITY_PATH_JSON);
            }
        });
    }

    public class MyAsyncTask extends AsyncTask<String, Void, List<String>>
    {
        @Override
        protected void onPreExecute()
        {
            dialog.show();
        }
        @Override
        protected List<String> doInBackground(String... params)
        {
            List<String> cities = new ArrayList<String>();
            String citiesString = HttpUtils.sendPostMessage(params[0], "utf-8");
            //    解析服务器端的json数据
            cities = JsonUtils.parseCities(citiesString);return cities;
        }
        @Override
        protected void onPostExecute(List<String> result)
        {
            adapter = new ArrayAdapter<String>(MainActivity.this, android.R.layout.simple_spinner_item, result);
            adapter.setDropDownViewResource(android.R.layout.simple_spinner_dropdown_item);
            spinner.setAdapter(adapter);
            dialog.dismiss();
        }
    }
    
    @Override
    public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu)
    {
        getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
        return true;
    }

}
复制代码

当然别往了开启我们的网络授权

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>

最后我们来看看效果图:

这样我们就完成了客户端与服务器端通过json来进行数据的交换

 

总结:本篇随笔主要讲解了JSON这种轻量级的数据交换格式的概念,以及讲解了两种解析json数据的解析类(json-lib以及gson),最后通过一个小例子实现了在Android客户端和服务器端使用json这种数据格式来进行数据的交换。

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weixin_45939128的博客 6506

json-on-relations:NodeJS中的实体框架

JSON-On-Relations JSON-On-Relations(JOR)是NodeJS中的实体框架。 JOR提供了可以在关系数据库(MySQL)中生成表的实体建模工具。 然后,它允许您编写JSON消息以查询和处理数据。 JOR并未尝试通过HTTP引入类似于SQL的新语法,而是减少了RESTful端点的数量。 通过编写JSON消息,开发人员无需任何服务器端编码即可实现大多数数据操作。 通过将“关系”中的相关属性分组并遍历实体之间的关系,可以很好地解决过度提取和提取不足的问题 首先查看视频: 这里还给出了有关如何使用JOR构建CRUD应用的。 要深入了解,请查看 。 执照 版权所有2020 VinceZK 根据Apache许可证2.0版(“许可证”)获得许可; 除非遵守许可,否则您不得使用此文件。 您可以在以下位置获得许可证的副本: http://www.apache.or

Json格式数据解析

一、简介XML这种数据格式。XML的特点是功能全面,但标签繁琐,格式复杂。在Web上使用XML现在越来越少,取而代之的是JSON这种数据结构。JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它去除了所有JavaScript执行代码,只保留JavaScript的对象格式。典型的JSON如下:json对象json对象数组json字符串JSON字符串也是在平时开发中使用较多的,json字符串应满足以下条件:1:它必须是一个字符串,由" "或者' '包裹数据,支持字符串的各种操作。...

程序员一博 2万+

VMFS数据存储(datastore)丢失后恢复步骤

vmfs datastore恢复步骤

jetliu05的博客 3267

【ESP32】ESP32连接JY61P并通过WIFI发送给电脑

ESP32S连接JY61P并通过WIFI把姿态数据发送给电脑1.采用Arduino IDE编译器;需要安装ESP32的开发板管理器;2.电脑接受数据是基于python的;

Doudou_Nai的博客 1131

安卓和php通过json交互,Android PHP 通过JSON进行数据交互

一、首先是Android客户端解析PHP返回的JSON数据1、PHP代码(这里用到了数据库,如果没有准备数据库的话,可以自定义字符串)$link=mysql_connect(SAE_MYSQL_HOST_M.':'.SAE_MYSQL_PORT,SAE_MYSQL_USER,SAE_MYSQL_PASS);mysql_query("SET NAMES utf8");mysql_select_db(...

weixin_29452603的博客 255

STM32-printf重定向串口输出

声明 本文内容转载至https://www.mculover666.cn/posts/2251182441/ 1.printf与fputc printf 定义在 <stdio.h> 头文件中,如下: int printf(const char *format, ...); printf 函数根据 format 字符串给出的格式打印输出到 stdout(标准输出)中,当然,printf 函数是不会一个字符一个字符去输出,它会调用更底层的 I/O 函数:fputc去逐个字符打印。 fputc 也定

qq_41215167的博客 4539

Android安卓-Json基础,String转换为Json格式,Json的解析,Json数据类型有哪些?

在Android项目里通过http请求获取json数值非常普遍,记录一下,加强练习 String字符串转换为Json 对于json字符串,json对象,这两个类型,可以直接使用JSONObject的方法进行转换。 String input_string; JSONObject toJsonObj= new JSONObject(input_string); JSONObject是安卓里自带的一个方法。但是对于Json数组就不行,需要用JSONArray String input_string=;

ruiruiddd的博客 5702

Avalonia 超级详细学习指南

什么是 Avalonia?Avalonia 是一个开源的、跨平台的 GUI 框架,允许开发者使用 XAML 和 C# 构建现代化、高性能的桌面应用程序。与其他框架相比,Avalonia 具有强大的跨平台能力和灵活的界面设计。} }()Avalonia 的特点和优势跨平台性:Avalonia 可以在 Windows、Linux、macOS 等多个平台上运行,开发者可以编写一套代码,然后在不同的操作系统上运行相同的应用程序。

仰望星空的博客 1万+

让 ABAP Screen Variant 安稳上车:SHD0 与 SHD0_MANDT 的 Transport 全攻略

摘要: SAP项目常需优化交易码界面,通过SHD0的Transaction Variant和Screen Variant可实现字段精简、默认值预设及权限控制,避免修改标准代码。但跨系统迁移时易出现变式丢失或版本兼容问题。核心概念包括: Screen Variant:针对单个屏幕的字段属性配置(跨Client); Transaction Variant:串联多屏幕变式(分跨Client和Client-specific); 版本差异:4.70/6.x后需区分SHD0(跨Client)与SHD0_MANDT(Cl

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 225

安卓大json文件解析_Android之JSON格式数据解析

packagecom.rainsong.jsondemo;importjava.io.IOException;importjava.net.URLEncoder;importjava.util.ArrayList;importorg.apache.http.HttpResponse;importorg.apache.http.NameValuePair;importorg.apache.http....

weixin_35843812的博客 211

Android 12.0 以太网和wifi共存的产品wifi优先级设置功能实现

在12.0的系统ROM定制化开发中,在对于一些有线网和wifi共存的产品中,由于某些产品的特殊要求首选使用wifi,而在原生 系统中以太网的优先级高于wifi的,所以就需要从优先级的设置来分析,实现设置优先级的相关功能实现

安卓兼职framework和app工程师的博客 943

Android安卓——json数据解析

一、什么是json json(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,相比于xml这种数据交换格式来说,因为解析xml比较的复杂,而且需要编写大段的代码,所以客户端和服 务器的数据交换格式往往通过json来进行交换。尤其是对于web开发来说,json数据格式在客户端直接可以通过javascript来进行解析。 json一共有两种数据结构,一种...

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基于STM32L4XX、HAL库的E180-ZG120B ZigBee模块驱动程序设计

/ 频率: 470MHz, SF7, BW125kHz, CR4/5, 功率14dBm。// 检查是否收到完整响应(根据实际情况调整)// 每5秒发送一次。PB0 <---> AUX (可选,用于状态检测)// 实际发送命令可能需要根据模块AT指令集调整。PC13 <---> RESET (可选)// 处理接收到的数据。// 缓冲区满,从头开始。// 其他必要的HAL库初始化代码...// 初始化E180模块。// 启动UART接收。// 如果需要等待响应。// 配置LoRa参数。

zhusl6688的博客 380

如何获取不同分区模板的基因表达矩阵,abagen: Allen 大脑图谱遗传数据工具箱的使用笔记

基因表达从根本上塑造了人类大脑的结构和功能结构。像Allen人脑图谱这样的开放获取转录组数据集提供了前所未有的能力来检查这些机制。abagen工具箱,这是一个用于处理转录组学数据的开放获取软件包,并使用它来检查方法可变性如何影响使用Allen人脑图谱的研究结果。

从事脑科学核磁共振方法学研究,在Nature communications等权威期刊发表研究论文,熟练掌握磁共振处理方法和统计学方法,欢迎大家和我交流。 3340

[Android]【安卓】Json数据的快速拼装和解析

[Android]【安卓】Json数据的快速拼装和解析 本篇博客已收录到我的安卓开发小结中——点击【安卓开发小结】 参考资料:介绍 Json 一、什么是Json数据 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Stand...

Hy的博客 2598

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

安卓大json文件解析_Android随手笔记44之JSON数据解析

本文将主要介绍在Android开发中,如何在服务器端创建JSON数据,以及如何在Android客户端对JSON数据进行解析,对android json解析 相关知识感兴趣的朋友一起学习吧JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式。本文将主要介绍在Android开发中,如何在服...

weixin_32520601的博客 185

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

安卓解析php json,Android_android解析JSON数据,JSONObject的使用  一、 JSON - phpStudy

android解析JSON数据JSONObject的使用一、 JSON对象的使用:String content = "{'username': 'linux', 'password': '123456'}";JSONObject jsonObject = new JSONObject(content);String username = jsonObject.getString("username...

weixin_32552195的博客 193

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

安卓中的XML和JSON

XML和JSON其实还是比较常见了,JAVASE和JAVAEE的学习中或多或少会有些接触的,这篇文章主要关于XML和JSON在安卓中的一些应用。 XML 概述 XML是一种常用的存储数据方式,设计初衷就是为了传输和存储数据。 在Android平台中内部很多地方使用了XML存储: 比如之前的SharedPreferences的存储就是使用了XML文件,持久化存储的同时又兼具轻量的特性。(h...

旧日灯塔 3036

php json 安卓,PHP 返回 JSON 数据 给 android 端

描述你的问题这样的,我android端从PHP的API读取一段JSON数据,发现老是出错,错误如下:02-13 21:06:15.313 13317-13317/? E/onError: unexpected end of stream on okhttp3.Address@eb5a1980然后我用网页查看了一下JSON数据,发现没有错。也就是说PHP端是正常返回JSON数据然后就是在androi...

weixin_30444111的博客 201

安卓大json文件解析_android针对json数据解析方法实例分析

本文实例讲述了android针对json数据解析方法。分享给大家供大家参考。具体如下:JSON的定义:一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性。业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式 ,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为。 – Json.orgJSON Vs XM...

weixin_28701593的博客 455

【小王的安卓之路】Android解析JSON数据

Android解析JSON数据 一.什么是JSON 二.怎么解析JSON 一.什么是JSON: 1.1JSON的定义: JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想...

小王的学习blog 240

安卓大json文件解析_如何在android中解析复杂的JSON文件

我需要解析这个json字符串{"results": {"result": [{"cover": "http://ia.media-imdb.com/images/M/MV5BMjMyOTM4MDMxNV5BMl5BanBnXkFtZTcwNjIyNzExOA@@._V1._SX54_CR0,0,54,74_.jpg","title": "The Amazing Spider-Man","year"...

weixin_39629876的博客 302

Android 安卓原生Json解析并展示listview

MainActivity import android.os.Handler; import android.os.Message; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.widget.Lis

無趣的博客 1026

安卓加载asset中的json文件_在Android App资源中使用JSON文件

假设我的应用程序的原始资源文件夹中有一个包含JSON内容的文件。 如何将其读入应用程序,以便解析JSON?请参阅openRawResource。这样的事情应该起作用:InputStream is = getResources().openRawResource(R.raw.json_file);Writer writer = new StringWriter();char[] buffer = n...

weixin_42502957的博客 922
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freemindhack
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