使用BeautifulSoup爬取“0dayin”网站的资源

本文介绍了一个爬虫程序的设计与实现,该程序能够从0dayin网站爬取最新的资源信息,包括资源类别、标题、发布时间及简介,并展示了如何使用BeautifulSoup库解析网页。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近发现一个很好的网站,0dayin,资源是非常的多。资源有哪些呢: windows,mac下的各种工具和软件。各种电子书,包含科技,小说,杂志(居然还有类似花花公子那种),可以看多国外的最新杂志。当然还有音乐,高清电影,还有各种外国最近的IT教程,但是这个百度云下载的话只有网站会员才行,不然只能使用其它链接。还有各个平台下的游戏,PC,Linux,XBOX,PS3等。资源种类真的可以用琳琅满目来形容,而且主要是更新真的很快,一天更新好多。

信息一多,慢慢翻麻烦耗时,而且不是所有信息都想关注。于是谋生了用爬虫爬取自己想要的信息。我目前想关注的信息只有资源类别(比如windows,game,Ebook等),资源标题,发布时间,资源的简介四个东西。看了下网页源码,有规律,解析不难。



上图中

上图中椭圆圈出的是我想获得的信息,方块圈出的是一个找寻信息的逻辑。通过分析网页源码发现,所有的最新发布的每个资源都在一个article class="excerpt"段落中,我们可以使用find_all找出所有的个article class="excerpt",然后再在每个里面找寻想要的信息,比如资源类别,可以是article.header.a.next。资源标题是article.h2.string。发布时间是article.p.find('i', class_="icon-time icon12").next。资源简介是article.p.find_next_sibling().string。最后我想获取的是最新发布的10页资源信息,可以用循环实现,因为每个页面的Url很简单,只需在http://www.0dayin.com/page/后面添加页数。比如第二页就是http://www.0dayin.com/page/2.下面是源代码,用BeautifulSoup实现真的超级方便,可能以后会进行拓展,所以当前版本为0.1。


[python]  view plain  copy
 print ?
  1. #coding:utf-8  
  2. #version: 0.1  
  3. #note:实现了查找0dayin最新发布的10页资源。  
  4. import urllib.request  
  5.   
  6. from bs4 import BeautifulSoup  
  7.   
  8. for i in range(1,11):  
  9.     url = "http://www.0dayin.com/page/" + str(i)  #每一页的Url只需在后面加上整数就行  
  10.     page = urllib.request.urlopen(url)  
  11.     soup_packtpage = BeautifulSoup(page)  
  12.     page.close()  
  13.     num = " The Page of: " + str(i)     #标注当前资源属于第几页  
  14.     print(num)  
  15.     print("#"*40)  
  16.     for article in soup_packtpage.find_all('article'class_="excerpt"):    #使用find_all查找出当前页面发布的所有最新资源  
  17.         print("Category:".ljust(20), end=''), print(article.header.a.next)   #category  
  18.         print("Title:".ljust(20), end=''), print(article.h2.string)       #title      
  19.         print("Pulished_time:".ljust(19), end=''), print(article.p.find('i'class_="icon-time icon12").next)  #published_time  
  20.         print("Note:",end=''), print(article.p.find_next_sibling().string)   #note  
  21.         print('-'*50)  
  22.   
  23. input() #等待输入,为了不让控制台运行后立即结束。  

下面是运行成功效果图:



### 地铁发车间隔数据爬取方法 要实现地铁发车间隔的数据爬取,可以采用类似于文章中提到的技术栈[^1]。以下是具体的方法和技术细节: #### 技术选型 - **Requests**: 用于发起 HTTP 请求获取网页内容。 - **BeautifulSoup 或 lxml**: 解析 HTML 页面结构并提取目标数据。 - **Selenium**: 如果页面依赖 JavaScript 动态加载,则可使用 Selenium 来模拟浏览器行为。 #### 数据源定位 通常情况下,地铁运营方会公开部分实时运行信息(如到站时间、预计到达间隔等)。这些数据可能存在于以下几种形式: 1. 官方网站上的动态表格或图表。 2. 提供 API 接口的城市轨道交通服务提供商。 3. 第三方应用中的展示数据(需注意合法性)。 对于官方发布的静态网页或者半静态更新的内容,可以通过 Requests 和 BeautifulSoup 组合来完成;而对于完全由前端框架渲染出来的复杂交互界面,则需要用到 Selenium 工具自动化操作浏览器环境[^4]。 #### 实现步骤说明 下面给出一段基于假设场景下的代码示例,该例子展示了如何从某虚拟站点读取包含有列车时刻表及对应发车频率的信息片段,并进一步处理成易于理解的形式输出给用户查看。 ```python import re from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://example.com/subway_schedule' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设我们要找的是某个特定标签内的文本节点 raw_data_section = soup.find('div', class_='schedule-info').get_text() pattern_date = r'\d+月\d+日' pattern_day_of_week = r'周\S' pattern_passenger_volume = r'为(.*?)万乘次' pattern_top_stations = r'依次为:(.*?)。' date_match = re.search(pattern_date, raw_data_section) day_of_week_match = re.search(pattern_day_of_week, raw_data_section) volume_match = re.search(pattern_passenger_volume, raw_data_section) stations_match = re.search(pattern_top_stations, raw_data_section) if all([date_match, day_of_week_match, volume_match, stations_match]): extracted_date = date_match.group() extracted_day = day_of_week_match.group().strip('周') passenger_flow = float(volume_match.group(1)) top_five_stops = [stop.strip() for stop in stations_match.group(1).split('、')] print(f"日期: {extracted_date}") print(f"星期几: 星期{extracted_day}") print(f"总乘客数: {passenger_flow:.2f}万人") print("最繁忙车站:") for idx, station_name in enumerate(top_five_stops, start=1): print(f"{idx}. {station_name}") else: raise ValueError("未能成功解析所有必要字段,请检查输入HTML是否符合预期模式。") ``` 上述脚本仅作为示范用途,在实际项目开发过程中还需要考虑更多因素比如异常情况处理机制设计等等[^2]。 另外值得注意的一点是关于法律合规方面的问题——当涉及到第三方平台所提供的私密敏感资料时务必遵循其条款规定合理合法地采集所需资源[^3]。
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