知识分子与理想主义

以前看过《往事并不如烟》,当时有些意外,对那些知识分子在不同的环境下暴露出来的扭曲或者丑陋的东西还是比较轻视的,今天又看了一篇: 人生是一个舞台,良家妇女请离场,更加深了这种感觉。

不过回过头来想想,凭什么要认为(或者说要求)知识分子就应该更高尚、更坚强呢?他们也是普普通通的经济的人、社会的人,趋利避害也是自然而然的事情,也许,在受到良好教育后他们会有自己的理想,但是我们都知道,没有建立在对现实深刻认识上的理想是多么的脆弱,因为你仅有一时的美好理想,并不知道如何(与其他人一起)将其实现,当希望破灭时就是你犬儒化的开始。

也许人本来就是复杂的,每个人都有缺点,崇拜只不过是一种片面的认识,这说明你还不了解那个人。其实被崇拜的人还要主动或者被动的维护那个虚幻,也很累,所以很久以来就不喜欢崇拜,无论是被人崇拜还是崇拜别人。
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现进一步研究。; 适合群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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