bit-map 算法

bit-map 算法用在海量数据处理中

http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7880288  已经写的非常清楚了

一般假设有N个整数，N非常大，装不进去内存中，所以用bit-map算法

N个整数，需要N位.一般需要N位来存储，大约需要N/8/1024/1024 MB

A[N/(sizeof(int)*8)]  

大致意思和HASH有点类似

先分组，把整数分到一个小组中【0,31】分到A【0】小组中，【32,63】分到A【1】小组中......

一个整数总共32位，把【0,31】32个整数映射到每位中

#include <iostream>
using namespace std;
#include <cstdio>
#include <cstdlib>


#define SHIFT 5    //  i >> 5 表示1/32 
#define MASK 0x1F   //  0x1F转换成十进制是31   i & 31 和 1%32 等同  
#define BITSIZE 32
#define NUM 200


int a[NUM/BITSIZE];


// 使i对应的位设置为0 
void clr(int i){
     a[i>>SHIFT] &= ~(1<<(i&MASK));     
}


void set(int i){
     a[i>>SHIFT] |= (1<<(i&MASK));
} 


bool test(int i){
     return a[i>>SHIFT] & (1<<(i&MASK));
}


int main(){
    int n;
    for(int i = 0;i < NUM;i++){
         clr(i);
    }
    while(cin >> n){
         if(n == 0)
         break;
         set(n);          
    } 
    for(int i = 0;i < NUM;i++){
         if(test(i))
         cout << i << " ";        
    }
    system("pause");    
}

参考资料：http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7880288 

                    http://hawstein.com/posts/12.3.html