200. Number of Islands

岛屿数量算法

最新推荐文章于 2024-01-21 17:08:30 发布

fredahu

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分类专栏：算法设计作业文章标签： algorithm DFS

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fredahu/article/details/63685571

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本文介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）算法解决二维网格中岛屿数量问题的方法。通过遍历矩阵并标记已访问过的陆地（'1'），可以有效地计算出不相连陆地的总数。文章提供了详细的代码实现及注意事项。

题目：

200. Number of Islands

Description Submissions Solutions

Total Accepted: 94284
Total Submissions: 284244
Difficulty: Medium
Contributors: Admin

Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.

Example 1:

Answer: 1

Example 2:

Answer: 3

解题思路：

用深度优先搜索的思路去遍历矩阵，类似于求图的连通分量数。对每一点，如果未被访问过且值为1就对它进行访问，然后递归地对它上下左右连通的点进行访问，直到无路可走，就是一个连通分量。用count来记录连通分量的总数。

问题分析：

开始打算新建一个visited数组来储存某点是否被访问过的信息，但后来发现其实没有必要再开一个数组，每访问一个点就把该点的值改为0，把已访问和不连通的情况合起来，下次再来到这个点的时候就会自动跳过了。

注意要考虑在矩阵的边缘的特殊情况。

代码：

class Solution {
public:
    int m, n;
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int count = 0;
        m = grid.size();
        if(m == 0)  return 0;
        n = grid[0].size();
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(grid[i][j] == '1'){
                    visit(grid, i, j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
    
    //DFS
    void visit(vector<vector<char>>& grid, int i, int j){
        if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || grid[i][j] == '0') //edge or water
            return;
        grid[i][j] = '0';   //mark visited land
        visit(grid, i - 1, j);  //up
        visit(grid, i + 1, j);  //down
        visit(grid, i, j - 1);  //left
        visit(grid, i, j + 1);  //right
    }
};