Fred114的博客

正态化和对数转换后的表达矩阵EijE_{i,j}Eij​，其中ii1..Ii(i=1..I)ii1..I为基因代号；jj1..Jj(j=1..J)jj1..J为细胞代号待分配的细胞类型代号r1..Rr=1..Rr1..R，每一个细胞均有且只有一个细胞类型对应每个细胞类型的基因特征SrS_rSr​，基因特征之间不鼓励重叠每个细胞对应的真实细胞类型命名为zj01Rzj​01...R，后文为了简略可以用sss。

Delong检验理论背景  假设一个NNN个个体的样本进行了一个测试，以预测感兴趣的事件或确定是否存在疾病，并且该测试基于一个连续值诊断变量。我们将遵循以下惯例，即假设测试变量的较高值与感兴趣的事件相关，例如，阳性疾病状态。也假设它可以通过独立于测试的方法来确定。  样本中中有mmm个人真正经历了这个事件或有了这个条件，该组别用C1C_1C1​表示，让没有这个条件的n(=N−m)n(=N-m)n(=N−m)名个体的组用C2C_2C2​表示。设Xi(i=1,2,...,m)X_i(i = 1,2,...

文章目录定义假设目标求解矩阵形式定义多维形式本文是对网上高斯推导方式的总结，高斯推导的原文我并没有看过定义连续变量Xi,i=1..nX_i,i=1..nXi​,i=1..n为独立同分布的随机变量，其样本数学期望为E(Xi)=Xi‾E(X_i)=\overline{X_i}E(Xi​)=Xi​​,总体期望为μ\muμ；样本方差为D(Xi)D(X_i)D(Xi​)，总体方差为σ2\sigma^2σ2该变量的抽样误差（即Xi−μX_i-\muXi​−μ）遵循分布NNN，其概率密度函数为fff假设