Fred114的博客

结果是图像数据格式的问题，cv2.imread只能读取为无符号8位整数，如果是较为细微的图像差别会直接被取整抹掉，所以必须使用读写浮点图像的手段。我的目标是把nii格式的图像读取出来进行图像处理，过程中发现双边滤波结果和原图完全一样，找了一天bug都感觉没头绪。如果为了保存处理过程图像，可以直接使用numpy.save()保存为npy格式。

解决方法是读取时将imread函数的flags置为0，而且注意plt.imshow和cv2.imshow两种函数的色彩模式不同，如果为了检验结果，尽量用后者，否则可能会掩盖问题。5 0.1) #偏移值调整量，用均值或高斯计算阈值后，加这个值就是最终阈值。我在输入图像后甚至使用了img.astype(np.uint8)也无效，使用matplotlib.pyplot的imshow函数查看后甚至依然是灰度图。