java设计模式之简单工厂类

本文深入探讨了工厂模式的优点和缺点,详细介绍了如何通过工厂类创建不同类的对象,避免了直接实例化,实现了对象创建的解耦。并通过代码示例展示了两种实现方式:逻辑判断和Java反射。

我们先从优缺点来说:

        优点:工厂类是整个模式的关键。包含了必要的逻辑判断,根据外界给定的信息,决定究竟应该创建哪个具体类的对象。通过使用工厂类,外界可以从直接创建具体产品对象的尴尬局面摆脱出来,仅仅需要负责“消费”对象就可以了。而不必管这些对象究竟如何创建及如何组织的。明确了各自的职责和权利,有利于整个软件体系结构的优化。

     缺点:由于工厂类集中了所有实例的创建逻辑,违反了高内聚责任分配原则,将全部创建逻辑集中到了一个工厂类中;它所能创建的类只能是事先考虑到的,如果需要添加新的类,则就需要改变工厂类了。

    //产品抽象类接口

  interface  Human{

        public abstrace void say();

}

//然后定义男人和女人,同样都有说话的方法。
class Man implements Human{
   
    @Override
    public void say() {
        System.out.println("男人");
    }
}
class Woman implements Human{

    @Override
    public void say() {
        System.out.println("女人");
    }
}
//最后写一个工厂类,用来创造男人和女人。第一种方式是使用逻辑判断的方式实现的。
class SampleFactory {
    public static Human makeHuman(String type){
        if (type.equals("man")){
            Human man=new Man();
            return man;
        }else if (type.equals("woman")){
            Human woman=new Woman();
            return woman;
        }else {
            System.out.println("生产不出来");
            return null;
        }
    }
}
//第二方式是使用java的反射实现的,我觉得这一类的实现方式比较好。
class SamoleFactory1{
    public static Human makeHuman(Class c){
        Human human=null;
        try {
            human= (Human) Class.forName(c.getName()).newInstance();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return human;
    }
}

 

public class FactoryMode {
    public static void main(String[] args){
//        Human man=SampleFactory.makeHuman("man");
//        man.say();
//        Human woman=SampleFactory.makeHuman("woman");
//        woman.say();
        Human human=SamoleFactory1.makeHuman(Man.class);
        human.say();
        Human woman=SamoleFactory1.makeHuman(Woman.class);
        woman.say();
    }
}

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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