【MySQL group by 常见聚合函数】

 目录

分组 Group By

分组计数 Group By + Count

分组去重计数 Group By + Distinct Count

分组条件求和  Group By + Distinct Count + if（case when）

分组求和 Group By + Sum

分组条件求和  Group By + Sum + if（case when）

分组筛选

常用5个聚合函数

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常见聚合函数count、sum、min、max、avg的使用

CommodityPrice表

name	category	amount	weight	unit	price
大米	粮油	1	5000	g	30
花生油	粮油	1	5	L	135
面条	粮油	1	900	g	12
洗洁精	厨卫	1	1	L	16
小蛋糕	熟食	1	200	g	10
上海青	蔬菜	1	250	g	5.5
猪肉	肉类	1	300	g	16
猪肉	肉类	2	800	g	35
牛肉	肉类	1	300	g	40
牛肉	肉类	1	500	g	60
羊肉	肉类	2	300	g	55

分组 Group By

-- 分组查询category值
select category from CommodityPrice group by category  

分组计数 Group By + Count

-- 分组计算每个category的对应记录数
select category, count(1) from CommodityPrice group by category

分组去重计数 Group By + Distinct Count

-- 分组计数每个category下name的非重复数量
select category, count(distinct name) from CommodityPrice 
group by category

分组条件求和  Group By + Distinct Count + if（case when）

-- 分组计数每个category下amount<2的name数量
select category, 
count(distinct name, if(amount<2, true, null)),
count(distinct name, case when amount>1 then null else name end) 
from CommodityPrice group by category

分组求和 Group By + Sum

-- 分组计数每个category下amount总和
select category, sum(amount) from CommodityPrice group by category

分组条件求和  Group By + Sum + if（case when）

-- 分组计数每个category下amount<=1的price总和
select category, 
sum(case when amount>1 then 0 else price end), 
sum(if(amount<=1, price, 0)) 
from CommodityPrice group by category

分组筛选

• 满足HAVING 条件的结果将被显示
• HAVING 不能单独使用，必须要跟 group by 一起使用

-- 分组计数每个category下amount<=1的price总和,并筛选出total_price>1的值
select category, sum(if(amount<=1, price, 0)) total_price
from CommodityPrice group by category
having total_price>1

常用5个聚合函数

-- 如下语句中的case when都可以用if(amount<=1, price, null)替代
select category, 
sum(case when amount>1 then 0 else price end) total_price, 
count(distinct price, case when amount>1 then null else price end), 
max(case when amount>1 then null else price end), 
min(case when amount>1 then null else price end), 
avg(case when amount>1 then null else price end)
from CommodityPrice 
group by category 
having total_price>1