numpy数组的操作取前行和取列

基础知识：

如果你要取前几行

a=c[0:3,:]  前0,1,2行

b = c[0,2:4]  第0行的第2和第3列不包括第4列，因为列下标也是从0开始的

d = c[2:4,2:4] 取中间的2-4行的2-4列

e = c[0,:]  取第0行所有数据

f = c[:,1]  取第1列所有数据

g = c[::2,::2] 两个冒号后面表示步长为2

问题描述：有一个文本文件，8000*5,获取其中每一列数据

1.打开文件；2.利用pands.read_XXX读取； 3.获取某行或者某列数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import os

#load .csv
f=open("D:/code/ml/DataIO/welldata.txt")
df=pd.read_table(f,nrows=4) #读取
print("type of df",type(df))
value=df.values
print("type of value:",type(value))
print("shape of value:",value.shape)
print(value[:,1]) #读取某一列的数据

type of df <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
type of value: <class 'numpy.ndarray'>
shape of value: (4, 5)
[ 2.617  2.554  2.467  2.508]

python之Pandas文本数据读取和写入

https://blog.youkuaiyun.com/Vinsuan1993/article/details/79972319

Python科学计算：读取txt，csv，mat文件

https://blog.youkuaiyun.com/xierhacker/article/details/53201308