Numpy的基本操作——列表操作（二）

墨码

于 2021-07-08 21:18:04 发布

阅读量816

点赞数

分类专栏：知识点笔记推荐文章标签： numpy 列表 python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/C2_tr_Grow_up/article/details/118582393

版权

本文介绍了Numpy中一维数组的切片操作，包括如何进行数组截取，并引导读者通过练习掌握相关技巧。内容涵盖了基本的数组分割和转置概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Numpy列表分割转置
- 一维数组切片
练习

Numpy列表分割转置

一维数组切片

定义一个一维数组
arr1 = np.array(range(20))
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

对以上列表进行切片操作，具体方法和字符串的切片几乎一样
————————————————————————————————————————————————————————————
arr2 = arr1[1:10:2]

***上面[]里的意思是从下标1的元素开始，结束到下标9（包括前面不包括后面）
的元素，步长为2***
以上十分重要，需要记住了。

结果如下：
[1 3 5 7 9]
————————————————————————————————————————————————————————————
利用切片我们可以将列表倒转过来ÿ