No module named ‘torch‘ 解决方案(某git项目跑不起来)

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘的完整指南 在Python开发中,模块导入错误是常见的环境配置问题,其根源在于Python解释器的模块查找机制无法定位到指定包。这类问题在涉及C++/CUDA扩展的计算机视觉库中尤为突出,因为需要处理版本兼容性和编译依赖等复杂因素。从技术价值看,正确处理这类错误不仅能确保项目正常运行,还能提升开发者的环境管理能力。在应用场景上,特别是在基于PyTorch的深度学习框架如OpenMMLab生态中,环境配置的准确性直接影响到模型训练和部署的效率。本文以mmcv安装为例,详细解析了从诊断到解决的完整流程,涵盖了虚拟环境管理、 阅读详情

先提前说明一下,该解决方案仅针对git上面某个项目情况:

在这里插入图片描述
下载下来安装好python环境之后,会卡在这个地方:
在这里插入图片描述
于是不决肯定是先百度,然而百度的结果有点感人,要你安装这个安装那个balabala,实际上根本不用这么麻烦!

首先第一步,保证你的python是64位的,32位的有坑无论如何都安装不了(反正我是没安装好,果断卸载重装)
在这里插入图片描述
然后第二步,不要管’torch’,直接安装后面那个torchvision

pip install torchvision --user

然后你会惊奇的发现,它帮你把torch装好了,接下来就是运行,可是运行还是有问题:
在这里插入图片描述
此时需要根据提示将discern.py文件33行改成如下,即使用CPU

net.load_state_dict(torch.load(cnn_opt.model_path, map_location='cpu'))

再次运行,如果出现这个提示,则依葫芦画瓢,找到对应位置,改就完事
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return self.detach().numpy()

最后再运行:
在这里插入图片描述

【YOLOv7-环境搭建】PyTorch安装后输出版本显示No module named ‘Torch’的解决方法 【YOLOv7-环境搭建】PyTorch安装后输出版本显示No module named ‘Torch’的解决方法:①检查PyCharm导入的环境是否错误②添加Torch包 阅读详情

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