先提前说明一下,该解决方案仅针对git上面某个项目情况:

下载下来安装好python环境之后,会卡在这个地方:

于是不决肯定是先百度,然而百度的结果有点感人,要你安装这个安装那个balabala,实际上根本不用这么麻烦!
首先第一步,保证你的python是64位的,32位的有坑无论如何都安装不了(反正我是没安装好,果断卸载重装)

然后第二步,不要管’torch’,直接安装后面那个torchvision
pip install torchvision --user
然后你会惊奇的发现,它帮你把torch装好了,接下来就是运行,可是运行还是有问题:

此时需要根据提示将discern.py文件33行改成如下,即使用CPU
net.load_state_dict(torch.load(cnn_opt.model_path, map_location='cpu'))
再次运行,如果出现这个提示,则依葫芦画瓢,找到对应位置,改就完事

return self.detach().numpy()
最后再运行:

本文档详细介绍了在安装PyTorch过程中遇到的问题及解决方法,包括确保使用64位Python,直接安装torchvision来顺带解决torch问题,以及如何修改代码以适应CPU运行。通过这些步骤,可以避免不必要的复杂安装过程并成功运行项目。
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