python pandas 实战 对时区进行计数,用pyplot绘制前10

这篇博客详细介绍了如何使用Python的Pandas库对时区数据进行计数,并利用Pyplot库绘制出计数结果的前10名展示。内容涵盖数据预处理、时区转换、计数方法以及图表生成,对于理解Pandas的时区处理和数据可视化具有很好的参考价值。
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import json
from pandas import DataFrame, Series

path = 'ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'
#从文件中读取
records = [json.loads(line) for line in open(path)]

frame = DataFrame(records)
#对空替换Missing
clean_tz = frame['tz'].fillna('Missing')
#对''用Unknow来替代
clean_tz[clean_tz == ''] = 'Unknown'
#也可以这样写
# clean_tz = clean_tz.apply(lambda x: x if x != '' else 'Unknown')
# value_counts 来返回得到每个计数从大到小排序
tz_counts = clean_tz.value_counts()
print(tz_counts[:10])

#绘制前10, kind 为barh,
tz_counts[:10].plot(kind = 'barh', rot = 0)
plt.show()
 


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