python plotly 进行数据可视化

本文介绍了如何使用Python的Plotly库进行数据可视化,包括折线图、点散图、柱状图和饼图的绘制。通过提供的链接,读者可以访问详细教程并了解在线保存和离线查看的方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://plot.ly/python/

文档网址是上面这个。

分2种方式绘制,如果注册了用户名和密码,可以保存到它的服务器上,或者就离线模式,本地查看html

1. 折线图

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pltoff

trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5,
       6, 7, 8, 9, 10,
       11, 12, 13, 14, 15],
    y=[10, 20, None, 15, 10,
       5, 15, None, 20, 10,
       10, 15, 25, 20, 10],
    name = '<b>No</b> Gaps', # Style name/legend entry with html tags
    connectgaps=True
)
trace2 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5,
       6, 7, 8, 9, 10,
       11, 12, 13, 14, 15],
    y=[5, 15, None, 10, 5,
       0, 10, None, 15, 5,
       5, 10, 20, 15, 5],
    name &
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

瓦力冫

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值