fortune_cookie的博客

今天发现了一篇清晰明了的yacs的使用博客，特意转发来供大家学习哦~

Faster RCNN是由 R-CNN、Fast R-CNN 改进而来，是非常经典的目标检测的两阶段网络。Faster R-CNN 第一步要使用在图片分类任务 (例如，ImageNet) 上预训练好的卷积神经网络，使用该网络得到的中间层特征的输出。Conv layers 包含了 conv，pooling，relu 三种层。一个 MxN 大小的矩阵经过 Conv layers 固定变为 (M/16)x(N/16) ，这样 Conv layers 生成的 feature map 中都可以和原图对应起来。

1.浅拷贝——只拷贝地址，并没有拷贝值上例所示，id(a)=id(b)，即a，b指向了相同的单元[1,2,3,4]，即实现了共享，效果图如下：2.深拷贝——拷贝值深拷贝通过copy.deepcopy()实现，首先应导入copy库。由上例可知，id(a)与id(c)不相同，当a新加了元素5后，c并未发生改变，说明a、c独立，效果图如下：3.深拷贝——递归拷贝在...

1.数据库连接#!/usr/bin/env python3.4import pymysql #导入mysql模块#常见错误:#pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' ([WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。)")#有可能是因...