第100篇原创

发现这是标记原创的第100篇文章,因为最早开公众号的时候,只有写够一定篇数才给开原创标记,所以实际情况,这应该是第120篇原创。

Anyway,也算是一个小的里程碑,不知不觉写了这么多,但说来也惭愧,时间跨度有点大。

最近我写的比较频繁,更多的是一些对AI使用的真实体验。

其实我频繁的写和输出的一个真实原因是,我想做一个行为验证,就是我说出想法,AI是不是可以直接帮我把文章写了,这样我就不用敲键盘了,也省得专门花时间坐在座位上写。

但是尝试了很多次,我还是放弃了。到目前为止,所有的原创,仍然是我敲键盘一个字一个字敲出来的。

因为AI不会有我每天的经历,每天的心情,以及在那个独特的情境下的所思所想。我尝试把这些信息给到AI,AI可以把文章写的很漂亮,很华丽,但是它写不出那种真实感,“我”表达出来的那种真实感。

就像同样一件事,一句话,不同人嘴里讲出来,感觉是不一样的。

就像我在我写的不够好吗?这篇文章里的案例,我给朋友写推荐信,用AI翻译,但是朋友却说,写地很好,很地道,但就是显得不真实。

真实往往比漂亮、华丽和完美更重要。

我就是要用自己的风格、经历和体验,讲我自己想要说的东西。

真心希望,AI永远也替代了不了这种真实。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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