聊个AGI翻译的边界问题

最近看到很多文章在讲 AGI （通用人工智能）边界的问题，也就是 AGI 能做那些事，但是哪些事又是做不了的。

正好我们现在在做一个海外项目，跟海外客户要全英文交流，所以正好就从翻译这个实际场景来说说我真实的经历和感受。

我们在2023年开始接触这家海外客户，到目前交付完成，其实正好经历了 AGI 从引爆（22 年底）到目前大众普遍在使用的过程。

当时与海外客户沟通主要有三种形式。

其一，面对面交流。客户到国内参观公司时，或者我们去海外拜访客户，会与我们当面探讨业务合作模式，了解我们的产品和方案。

其二，在线会议。由于客户人员也分布全球或不同地方，他们想深入了解我们的方案，我们会通过在线会议介绍方案。到了后期，就是定期的项目进度沟通。

其三，邮件或即时通讯工具（IM）。对于客户提出的问题，或者下次会议的议题等等，我们会用邮件实现沟通或给出正式书面答复，同时为了保持灵活沟通，客户也会使用WhatsApp、Teams等IM工具。

22 年底 ChatGPT引爆，但当时国内并没有类似产品，所以受限于“科学访问”的限制，很多人是没法体验 GPT 的。

所以在早期跟海外客户接触阶段（22 年底-23 年中），无论是面对面、在线还是邮件等书面方式，我们是完全依赖翻译来沟通的。

但是到了 23 年，文心一言和 kimi 陆续发布，再到 24 年腾讯元宝和豆包陆续发布，所以在国内就可以非常方面的使用 AGI 的能力。

这样一下子就把依赖翻译做书面沟通的约束给打开了，23 年下半年项目并进入商务谈判和详细方案讨论环节后，我们惊喜地发现，像邮件沟通这类场景，我们可以先写成中文，再借助豆包、腾讯混元，或者当时的通义千问或kimi等工具将其翻译成英文，然后发给客户。 

或许有人说，之前别的翻译工具也可以。但是最大的不同在于，我用中文写完之后，我可以告诉 GPT 这样的工具说，给我整理成正式的商务邮件格式，并帮我润色，逻辑上帮我衔接的连贯一些，字数控制在 300 字以内等等要求，然后一封正式的商务邮件就生成了，而且比很多人写的还专业。

写过邮件的人都知道，说几句话表达下意思简单，但是写一篇完整的，逻辑严密的，重点突出的、言简意赅的、用词恰当的书面内容，是不容易的。

别说是英文，就算是中文，很多人都要憋好半天才能写出来，而且别说是 300 字，100 字都费劲，更别说写更长一点的内容。

而 GTP 这样的 AGI 工具帮我们把这个问题解决了。

人人都能与客户进行沟通了，无论是销售、售前、方案、开发还是实施等等，在书面表达环节，完全不需要翻译人员介入了。

而且这些角色比翻译人员更专业，更精准，因为翻译人员虽然语言能力更好，但是专业领域并不精深。

从客户与我们的邮件交互来看，客户并没有因为这些人英文水平不行而导致不解或无解，基本都是很顺畅的交流。

假设没有AI，我们可能需要至少再多 2-3 名翻译人员，而且还要把想表达的意思先给翻译解释清楚，她再翻译转述，如果翻译对专业不了解，那可能需要更多时间，沟通效率可想而知。

以上，是GPT 或者说 AGI 可以帮我们做什么。

但是，一体两面，接下来再说说 AGI 在翻译这个事情上，干不了什么。

前面我一直讲的是书面场景下，也就是异步的，离线的场景，这种情况下我们是有时间精心准备的。

但是，前面我们还提到跟客户还有面对面的沟通，在线实时的会议沟通，这个时候沟通的人如果英文听力和口语一般，便难以交流，此时就需要借助语言能力更强的翻译人员来辅助完成沟通。

或许有人会说，又很多AI工具也能实现实时同步翻译。

但是我们认为，在日常生活中，这种无专业背景的交流中，AI或许能发挥作用，不过在专业领域，至少目前来看，AI的翻译能力仍显不足。

例如，许多专有名词在日常工作和专业语境中的含义截然不同，比如机械领域，Squarer代表的是一种设备，半导体领域，有一种设备叫Puller，但是至少我从有道词典里就找不到这两个设备的名称，对应单词翻译过来也不是专业表达。

同样的，专业场景的业务逻辑，叠加很多专业名词，AI 就完全不知所语了，这种只有专业内人士看到或听到才知道你在讲什么。

这时就需要专业人员对 AI 的输出做专门的调教和调整才能正常使用。

再加上面对面沟通，很多东西都是需要临场发挥，快速理解消化对方的意思，并转化成专业逻辑表达，专业和语言能力缺一不可，如果再全面一点，翻译者自身还能具备一定的销售谈判以及引导能力等等。

上面特别是快速理解消化对方意图这一点，这就不仅仅是语言字面意思上的理解，可能还要根据对方的口气，表情、动作，眼神，以及当时会议的氛围，背景，以及参会人员（是否有领导或其他重要角色）等等综合因素来判断。

这一点，我觉得是AI短期内做不到的，或许也是基本做做不到的。

所以，从我的感觉和判断来说，AGI 虽然在翻译这个AI应用最广的领域内发挥了极大的作用，但是短期内，AGI 还没法取代口语翻译，特别是专业领域的口语翻译这个工种。

总结一下，我们对纯翻译的依赖程度正在降低，如果是书面沟通，有了 AGI 这个工具，人人都是翻译官，这一点从我们对翻译人员的数量上就明显感知到。

但是翻译这个角色，至少在中短期内，我觉得又是不可替代的，甚至是永远不可替代。

但是这里对我们所需要的翻译的要求就跟之前大不同了，以前或许语言能力是第一位，但是现在对专业能力要求要求越来越高，懂与懂专业的翻译人员相比，差距会十分明显。