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融合大容量闪存和高性能闪存的混合SSD已经成为现有SSD架构的主流。然而，论文的实证研究表明，现有混合架构中的组合设计并不完善。为了解决这些问题，本文提出了HyFlex，包括三种新颖的方案。首先，基于速度的 I/O 调度 (VIS) 方案是一种新颖的数据放置方案，可以避免性能损坏。其次，垃圾收集感知容量调整（GCT）方案是一种新颖的闪存模式管理方案，可以避免突发性能下降。第三，读干扰感知数据迁移（DAM）方案是一种新颖的数据迁移方案，用于减轻QLC区域的读干扰。

由于 YCSB-A 中的大部分写入请求都较大，而且大部分数据都是冷数据，因此基于 RL 方案减少使用 SLC 高速缓存。通过观察工作负载模式和混合固态硬盘的内部状态，确定最佳的 SLC 缓存参数，最大限度地提高混合固态硬盘的效率。Effect of Agent Pre-training：就结果而言，如果将一个系统中预先训练好的代理应用于其他系统，它就能在短时间内适应新的环境。实验结果表明，与之前的技术相比，拟议技术的写入吞吐量和写入放大系数平均分别提高了 77.6% 和 20.3%。

在由SLC和QLC组成的混合SSD中，有效利用有限的SLC缓存空间至关重要。在本文中，我出了一种实用的数据放置方案，该方案使用轻量级机器学习模型确定写入请求的放置位置。它利用有关 I/O 工作负载特征和 SSD 状态的信息，来高精度识别不需要存储在 SLC 缓存中的冷数据。通过策略性地绕过冷数据的 SLC 缓存，该方案显着减少了 SLC 和 QLC 区域之间不必要的数据移动，从而提高了 SSD 的整体效率。