力扣76最小覆盖子串-优快云博客

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

需要两个HashMap，一个记录字符串t中字符出现的频率，一个用于统计当前滑动窗口中在字符串t中字符的出现数量，另外两个一个have用于统计当前滑动窗口中满足条件的字符数，一个tcount统计总共字符数量。

class Solution {
     public String minWindow(String s, String t) {
        // 先判断一下s和t的长度，如果任何一个长度为0，返回空字符串
        if (s.length() == 0 || t.length() == 0) {
            return "";
        }

        // 定义两个哈希表，一个统计t中字符的频率，另一个统计滑动窗口中字符的频率
        Map<Character, Integer> mapT = new HashMap<>();
        Map<Character, Integer> mapW = new HashMap<>();

        // 统计t中字符的频率
        for (char c : t.toCharArray()) {
            mapT.put(c, mapT.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }

        // 统计t中不同字符的数量
        int tCount = mapT.size();

        // have变量用于统计滑动窗口中满足t中字符频率的字符数量
        int have = 0;

        // 定义结果字符串的起点和长度
        int resStart = 0, resLen = Integer.MAX_VALUE;

        // 滑动窗口的左右边界
        int left = 0, right = 0;

        // 遍历字符串s
        while (right < s.length()) {
            char rightChar = s.charAt(right);

            // 如果当前字符在t中，更新滑动窗口中的字符频率
            if (mapT.containsKey(rightChar)) {
                mapW.put(rightChar, mapW.getOrDefault(rightChar, 0) + 1);

                // 如果滑动窗口中当前字符的频率与t中字符的频率相等，更新have
                if (mapT.get(rightChar).equals(mapW.get(rightChar))) {
                    have++;
                }
            }

            // 当滑动窗口满足条件时，尝试缩小窗口
            while (have == tCount) {
                // 如果当前窗口的长度小于之前记录的最小长度，更新最小长度和起点
                if (right - left + 1 < resLen) {
                    resLen = right - left + 1;
                    resStart = left;
                }

                // 移动左边界，缩小窗口
                char leftChar = s.charAt(left);

                // 如果左边界字符在t中，更新滑动窗口中的字符频率和have
                if (mapT.containsKey(leftChar)) {
                    mapW.put(leftChar, mapW.get(leftChar) - 1);

                    // 如果滑动窗口中当前字符的频率小于t中字符的频率，更新have
                    if (mapW.get(leftChar) < mapT.get(leftChar)) {
                        have--;
                    }
                }

                left++;
            }

            // 移动右边界，扩大窗口
            right++;
        }

        // 如果没有找到符合条件的窗口，返回空字符串
        if (resLen == Integer.MAX_VALUE) {
            return "";
        }

        // 返回结果字符串
        return s.substring(resStart, resStart + resLen);
    }
}