关于依赖、关联、聚合和组合的理解

本文详细解释了面向对象设计中的依赖、关联、聚合与组合四种关系,并通过Java代码示例展示了它们的不同应用场景。

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今天看了关于依赖、关联、聚合和组合的理解,原文如下:

http://www.importnew.com/15490.html

又温习了一遍,上学时,学的面向对象分析与设计,肯定当时很清楚这几个的关系。但今天读了这个以后,感觉还是有收获。简单整理如下:


1. 依赖 Dependency

类与类之间的联接。表示一个类依赖于另一类的定义。一般而言,依赖关系在Java语言中体现为局域变量方法的形参对静态方法的调用。代码示例如下:

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class Car { 
     public static void run(){ 
         System.out.println( "汽车在奔跑" ); 
    
   
class Driver { 
     //使用形参方式发生依赖关系 
     public void drive1(Car car){ 
         car.run(); 
    
     //使用局部变量发生依赖关系 
     public void drive2(){ 
         Car car = new Car(); 
         car.run(); 
    
     //使用静态变量发生依赖关系 
     public void drive3(){ 
         Car.run(); 
    
}

2. 关联 Association

类与类之间的联接。表示一个类知道另外一个类的属性和方法。可以是单向和双向两种。在Java语言中体现为成员变量。代码示例如下:

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class Driver { 
     //使用成员变量形式实现关联 
     Car mycar; 
     public void drive(){ 
         mycar.run(); 
    
     ... 
     //使用方法参数形式实现关联 
     public void drive(Car car){ 
         car.run(); 
    
}

3. 聚合 Aggregation

关联关系中的一种强关联关系。聚合是整体和个体之间的关系。在Java语言中也体现为成员变量。一般使用setter方法给成员变量赋值。代码示例如下:

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class Driver { 
     //使用成员变量形式实现聚合关系 
     Car mycar; 
     public void drive(){ 
         mycar.run(); 
    
}

4. 组合 Composition

关联关系中比聚合更强的关联关系。要求代表整体的对象负责代表个体对象的生命周期,组合关系是不能共享的。在Java语言中也体现为成员变量。一般使用构造方法来给成员变量赋值。代码示例如下:

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public Driver(Car car){ 
     mycar = car; 
}

简言之,他们都是关联关系,只是关联的强度从弱到强(依赖 < 关联 < 聚合 < 组合)。


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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