JavaScript 参考教程 之二:对象化编程

Homebrew 必备软件清单:我的 macOS 开发环境搭建全记录 本文详细介绍了如何使用Homebrew在macOS上搭建高效的开发环境,包括基础配置、核心开发工具链、高效编码工具集等30个必备工具。通过Homebrew这一macOS缺失的包管理器,开发者可以一键安装命令行工具和GUI应用,大幅提升工作效率。文章还提供了日常维护命令和疑难问题解决方案,适合从新手到资深开发者的所有用户。 阅读详情

JavaScript 参考教程

对象化编程

  JavaScript 是使用“对象化编程”的,或者叫“面向对象编程”的。所谓“对象化编程”,意思是把 JavaScript 能涉及的范围划分成大大小小的对象,对象下面还继续划分对象直至非常详细为止,所有的编程都以对象为出发点,基于对象。小到一个变量,大到网页文档、窗口甚至屏幕,都是对象。这一章将“面向对象”讲述 JavaScript 的运行情况。

对象的基本知识

 对象是可以从 JavaScript“势力范围”中划分出来的一小块,可以是一段文字、一幅图片、一个表单(Form)等等。每个对象有它自己的属性、方法和事件。对象的属性是反映该对象某些特定的性质的,例如:字符串的长度、图像的长宽、文字框(Textbox)里的文字等等;对象的方法能对该对象做一些事情,例如,表单的“提交”(Submit),窗口的“滚动”(Scrolling)等等;而对象的事件就能响应发生在对象上的事情,例如提交表单产生表单的“提交事件”,点击连接产生的“点击事件”。不是所有的对象都有以上三个性质,有些没有事件,有些只有属性。引用对象的任一“性质”用“<对象名>.<性质名>”这种方法。

基本对象

现在我们要复习以上学过的内容了——把一些数据类型用对象的角度重新学习一下。

Number “数字”对象。这个对象用得很少,作者就一次也没有见过。不过属于“Number”的对象,也就是“变量”就多了。

属性

MAX_VALUE 用法:Number.MAX_VALUE;返回“最大值”。
MIN_VALUE
用法:Number.MIN_VALUE;返回“最小值”。
NaN
用法:Number.NaN 或 NaN;返回“NaN”。“NaN”(不是数值)在很早就介绍过了。
NEGATIVE_INFINITY
用法:Number.NEGATIVE_INFINITY;返回:负无穷大,比“最小值”还小的值。
POSITIVE_INFINITY
用法:Number.POSITIVE_INFINITY;返回:正无穷大,比“最大值”还大的值。

方法

toString() 用法:<数值变量>.toString();返回:字符串形式的数值。如:若 a == 123;则 a.toString() == '123'。

String 字符串对象。声明一个字符串对象最简单、快捷、有效、常用的方法就是直接赋值。

属性

length 用法:<字符串对象>.length;返回该字符串的长度。

方法

charAt() 用法:<字符串对象>.charAt(<位置>);返回该字符串位于第<位置>位的单个字符。注意:字符串中的一个字符是第 0 位的,第二个才是第 1 位的,最后一个字符是第 length - 1 位的。
charCodeAt()
用法:<字符串对象>.charCodeAt(<位置>);返回该字符串位于第<位置>位的单个字符的 ASCII 码。
fromCharCode()
用法:String.fromCharCode(a, b, c...);返回一个字符串,该字符串每个字符的 ASCII 码由 a, b, c... 等来确定。
indexOf()
用法:<字符串对象>.indexOf(<另一个字符串对象>[, <起始位置>]);该方法从<字符串对象>中查找<另一个字符串对象>(如果给出<起始位置>就忽略之前的位置),如果找到了,就返回它的位置,没有找到就返回“-1”。所有的“位置”都是从零开始的。
lastIndexOf()
用法:<字符串对象>.lastIndexOf(<另一个字符串对象>[, <起始位置>]);跟 indexOf() 相似,不过是从后边开始找。
split()
用法:<字符串对象>.split(<分隔符字符>);返回一个数组,该数组是从<字符串对象>中分离开来的,<分隔符字符>决定了分离的地方,它本身不会包含在所返回的数组中。例如:'1&2&345&678'.split('&')返回数组:1,2,345,678。关于数组,我们等一下就讨论。
substring()
用法:<字符串对象>.substring(<始>[, <终>]);返回原字符串的子字符串,该字符串是原字符串从<始>位置到<终>位置的前一位置的一段。<终> - <始> = 返回字符串的长度(length)。如果没有指定<终>或指定得超过字符串长度,则子字符串从<始>位置一直取到原字符串尾。如果所指定的位置不能返回字符串,则返回空字符串。
substr()
用法:<字符串对象>.substr(<始>[, <长>]);返回原字符串的子字符串,该字符串是原字符串从<始>位置开始,长度为<长>的一段。如果没有指定<长>或指定得超过字符串长度,则子字符串从<始>位置一直取到原字符串尾。如果所指定的位置不能返回字符串,则返回空字符串。
toLowerCase()
用法:<字符串对象>.toLowerCase();返回把原字符串所有大写字母都变成小写的字符串。
toUpperCase() 用法:<字符串对象>.toUpperCase();返回把原字符串所有小写字母都变成大写的字符串。

Array 数组对象。数组对象是一个对象的集合,里边的对象可以是不同类型的。数组的每一个成员对象都有一个“下标”,用来表示它在数组中的位置(既然是“位置”,就也是从零开始的啦)。

数组的定义方法:

var <数组名> = new Array();

这样就定义了一个空数组。以后要添加数组元素,就用:

<数组名>[<下标>] = ...;

注意这里的方括号不是“可以省略”的意思,数组的下标表示方法就是用方括号括起来。

如果想在定义数组的时候直接初始化数据,请用:

var <数组名> = new Array(<元素1>, <元素2>, <元素3>...);

例如,var myArray = new Array(1, 4.5, 'Hi'); 定义了一个数组 myArray,里边的元素是:myArray[0] == 1; myArray[1] == 4.5; myArray[2] == 'Hi'。

但是,如果元素列表中只有一个元素,而这个元素又是一个正整数的话,这将定义一个包含<正整数>个空元素的数组。

注意:JavaScript只有一维数组!千万不要用“Array(3,4)”这种愚蠢的方法来定义 4 x 5 的二维数组,或者用“myArray[2,3]”这种方法来返回“二维数组”中的元素。任意“myArray[...,3]”这种形式的调用其实只返回了“myArray[3]”。要使用多维数组,请用这种虚拟法:

var myArray = new Array(new Array(), new Array(), new Array(), ...);

其实这是一个一维数组,里边的每一个元素又是一个数组。调用这个“二维数组”的元素时:myArray[2][3] = ...;

属性

length 用法:<数组对象>.length;返回:数组的长度,即数组里有多少个元素。它等于数组里最后一个元素的下标加一。所以,想添加一个元素,只需要:myArray[myArray.length] = ...。

方法

join() 用法:<数组对象>.join(<分隔符>);返回一个字符串,该字符串把数组中的各个元素串起来,用<分隔符>置于元素与元素之间。这个方法不影响数组原本的内容。
reverse()
用法:<数组对象>.reverse();使数组中的元素顺序反过来。如果对数组[1, 2, 3]使用这个方法,它将使数组变成:[3, 2, 1]。
slice()
用法:<数组对象>.slice(<始>[, <终>]);返回一个数组,该数组是原数组的子集,始于<始>,终于<终>。如果不给出<终>,则子集一直取到原数组的结尾。
sort()
用法:<数组对象>.sort([<方法函数>]);使数组中的元素按照一定的顺序排列。如果不指定<方法函数>,则按字母顺序排列。在这种情况下,80 是比 9 排得前的。如果指定<方法函数>,则按<方法函数>所指定的排序方法排序。<方法函数>比较难讲述,这里只将一些有用的<方法函数>介绍给大家。

按升序排列数字:

function sortMethod(a, b) {
    return a - b;
}

myArray.sort(sortMethod);

按降序排列数字:把上面的“a - b”该成“b - a”。

有关函数,请看下面。

Math “数学”对象,提供对数据的数学计算。下面所提到的属性和方法,不再详细说明“用法”,大家在使用的时候记住用“Math.<名>”这种格式。

属性

E 返回常数 e (2.718281828...)。
LN2
返回 2 的自然对数 (ln 2)。
LN10
返回 10 的自然对数 (ln 10)。
LOG2E
返回以 2 为低的 e 的对数 (log2e)。
LOG10E
返回以 10 为低的 e 的对数 (log10e)。
PI
返回π(3.1415926535...)。
SQRT1_2
返回 1/2 的平方根。
SQRT2
返回 2 的平方根。

方法

abs(x) 返回 x 的绝对值。
acos(x)
返回 x 的反余弦值(余弦值等于 x 的角度),用弧度表示。
asin(x)
返回 x 的反正弦值。
atan(x)
返回 x 的反正切值。
atan2(x, y)
返回复平面内点(x, y)对应的复数的幅角,用弧度表示,其值在 -π 到 π 之间。
ceil(x)
返回大于等于 x 的最小整数。
cos(x)
返回 x 的余弦。
exp(x)
返回 e 的 x 次幂 (ex)。
floor(x)
返回小于等于 x 的最大整数。
log(x)
返回 x 的自然对数 (ln x)。
max(a, b)
返回 a, b 中较大的数。
min(a, b)
返回 a, b 中较小的数。
pow(n, m)
返回 n 的 m 次幂 (nm)。
random()
返回大于 0 小于 1 的一个随机数。
round(x)
返回 x 四舍五入后的值。
sin(x)
返回 x 的正弦。
sqrt(x)
返回 x 的平方根。
tan(x)
返回 x 的正切。

Date 日期对象。这个对象可以储存任意一个日期,从 0001 年到 9999 年,并且可以精确到毫秒数(1/1000 秒)。在内部,日期对象是一个整数,它是从 1970 年 1 月 1 日零时正开始计算到日期对象所指的日期的毫秒数。如果所指日期比 1970 年早,则它是一个负数。所有日期时间,如果不指定时区,都采用“UTC”(世界时)时区,它与“GMT”(格林威治时间)在数值上是一样的。

定义一个日期对象:

var d = new Date;

这个方法使 d 成为日期对象,并且已有初始值:当前时间。如果要自定初始值,可以用:

var d = new Date(99, 10, 1);     //99 年 10 月 1 日
var d = new Date('Oct 1, 1999'); //99 年 10 月 1 日

等等方法。最好的方法就是用下面介绍的“方法”来严格的定义时间。

方法

以下有很多“g/set[UTC]XXX”这样的方法,它表示既有“getXXX”方法,又有“setXXX”方法。“get”是获得某个数值,而“set”是设定某个数值。如果带有“UTC”字母,则表示获得/设定的数值是基于 UTC 时间的,没有则表示基于本地时间或浏览期默认时间的。

如无说明,方法的使用格式为:“<对象>.<方法>”,下同。

g/set[UTC]FullYear() 返回/设置年份,用四位数表示。如果使用“x.set[UTC]FullYear(99)”,则年份被设定为 0099 年。
g/set[UTC]Year()
返回/设置年份,用两位数表示。设定的时候浏览器自动加上“19”开头,故使用“x.set[UTC]Year(00)”把年份设定为 1900 年。
g/set[UTC]Month()
返回/设置月份。
g/set[UTC]Date()
返回/设置日期。
g/set[UTC]Day()
返回/设置星期,0 表示星期天。
g/set[UTC]Hours()
返回/设置小时数,24小时制。
g/set[UTC]Minutes()
返回/设置分钟数。
g/set[UTC]Seconds()
返回/设置秒钟数。
g/set[UTC]Milliseconds()
返回/设置毫秒数。
g/setTime()
返回/设置时间,该时间就是日期对象的内部处理方法:从 1970 年 1 月 1 日零时正开始计算到日期对象所指的日期的毫秒数。如果要使某日期对象所指的时间推迟 1 小时,就用:“x.setTime(x.getTime() + 60 * 60 * 1000);”(一小时 60 分,一分 60 秒,一秒 1000 毫秒)。
getTimezoneOffset()
返回日期对象采用的时区与格林威治时间所差的分钟数。在格林威治东方的市区,该值为负,例如:中国时区(GMT+0800)返回“-480”。
toString()
返回一个字符串,描述日期对象所指的日期。这个字符串的格式类似于:“Fri Jul 21 15:43:46 UTC+0800 2000”。
toLocaleString()
返回一个字符串,描述日期对象所指的日期,用本地时间表示格式。如:“2000-07-21 15:43:46”。
toGMTString()
返回一个字符串,描述日期对象所指的日期,用 GMT 格式。
toUTCString()
返回一个字符串,描述日期对象所指的日期,用 UTC 格式。
parse()
用法:Date.parse(<日期对象>);返回该日期对象的内部表达方式。

全局对象

全局对象从不现形,它可以说是虚拟出来的,目的在于把全局函数“对象化”。在 Microsoft JScript 语言参考中,它叫做“Global 对象”,但是引用它的方法和属性从来不用“Global.xxx”(况且这样做会出错),而直接用“xxx”。

属性

NaN 一早就说过了。

方法

eval() 把括号内的字符串当作标准语句或表达式来运行。
isFinite()
如果括号内的数字是“有限”的(介于 Number.MIN_VALUE 和 Number.MAX_VALUE 之间)就返回 true;否则返回 false。
isNaN()
如果括号内的值是“NaN”则返回 true 否则返回 false。
parseInt()
返回把括号内的内容转换成整数之后的值。如果括号内是字符串,则字符串开头的数字部分被转换成整数,如果以字母开头,则返回“NaN”。
parseFloat()
返回把括号内的字符串转换成浮点数之后的值,字符串开头的数字部分被转换成浮点数,如果以字母开头,则返回“NaN”。
toString() 用法:<对象>.toString();把对象转换成字符串。如果在括号中指定一个数值,则转换过程中所有数值转换成特定进制。
escape() 返回括号中的字符串经过编码后的新字符串。该编码应用于 URL,也就是把空格写成“%20”这种格式。“+”不被编码,如果要“+”也被编码,请用:escape('...', 1)。
unescape() 是 escape() 的反过程。解编括号中字符串成为一般字符串。

函数

函数的定义

所谓“函数”,是有返回值的对象或对象的方法。

函数的种类

常见的函数有:构造函数,如 Array(),能构造一个数组;全局函数,即全局对象里的方法;自定义函数;等等。

自定义函数

定义函数用以下语句:

function 函数名([参数集]) {
    ...
    [return[ <值>];]
    ...
}

其中,用在 function 之后和函数结尾的大括号是不能省去的,就算整个函数只有一句。

函数名与变量名有一样的起名规定,也就是只包含字母数字下划线、字母排头、不能与保留字重复等。

参数集可有可无,但括号就一定要有。

参数 是函数外部向函数内部传递信息的桥梁,例如,想叫一个函数返回 3 的立方,你就要让函数知道“3”这个数值,这时候就要有一个变量来接收数值,这种变量叫做参数。

参数集是一个或多个用逗号分隔开来的参数的集合,如:a, b, c。

函数的内部有一至多行语句,这些语句并不会立即执行,而只当有其它程序调用它时才执行。这些语句中可能包含“return”语句。在执行一个函数的时候,碰到 return 语句,函数立刻停止执行,并返回到调用它的程序中。如果“return”后带有<值>,则退出函数的同时返回该值。

在函数的内部,参数可以直接当作变量来使用,并可以用 var 语句来新建一些变量,但是这些变量都不能被函数外部的过程调用。要使函数内部的信息能被外部调用,要么使用“return”返回值,要么使用全局变量。

全局变量 在 Script 的“根部”(非函数内部)的“var”语句所定义的变量就是全局变量,它能在整个过程的任意地方被调用、更改。

例

function addAll(a, b, c) {
    return a + b + c;
}

var total = addAll(3, 4, 5);

这个例子建立了一个叫“addAll”的函数,它有 3 个参数:a, b, c,作用是返回三个数相加的结果。在函数外部,利用“var total = addAll(3, 4, 5);”接收函数的返回值。

更多的时候,函数是没有返回值的,这种函数在一些比较强调严格的语言中是叫做“过程”的,例如 Basic 类语言的“Sub”、Pascal 语言的“procedure”。

属性

arguments 一个数组,反映外部程序调用函数时指定的参数。用法:直接在函数内部调用“arguments”。

OpenAI Codex 桌面端国内使用全坑解決指南(2026 Windows 实测) 本地文件报错:SQLite 初始化失败、启动闪退、卡加载页 → 本地缓存/数据库损坏,和网络无关网络地区报错→ 网络IP/地区被拦截,和本地软件文件无关Codex 桌面端的大部分报错,都不是软件故障,而是海外软件适配国内网络、国内模型协议不兼容导致的适配问题。不用盲目重装、换网络、改系统设置,只要区分「本地文件问题」和「网络地区问题」,搭配国内大模型 API 替代方案,就能完美解决所有痛点。(注:部分内容可能由 AI 生成) 阅读详情

相关推荐

华为海思2026届数字IC秋招笔试高频考点解析与实战技巧(2025最新版)

本文深入解析华为海思2026届数字IC秋招笔试的高频考点与实战技巧,涵盖时序优化、低功耗设计、DFT规则等核心模块。针对2025年最新真题,提供详细的解题思路和工程经验,帮助考生高效备考。特别关注SystemVerilog约束随机测试等新增考点,助力考生在秋招笔试中脱颖而出。

m2n3o4p5的博客 414

JavaScript 参考教程

对象化编程  JavaScript 是使用“对象化编程”的,或者叫“面向对象编程”的。所谓“对象化编程”,意思是把 JavaScript 能涉及的范围划分成大大小小的对象,对象下面还继续划分对象直至非常详细为止,所有的编程都以对象为出发点,基于对象。小到一个变量,大到网页文档、窗口甚至屏幕,都是对象。这一章将“面向对象”讲述 JavaScript 的运行情况。对象的基本知识 对象是可以从 Java

Boulevard of broken dreams 943

MT4量化交易入门:手把手教你用MQL4编写第一个外汇EA(含完整代码)

本文详细介绍了如何使用MQL4在MT4平台上编写第一个外汇EA,涵盖从开发环境配置到均线交叉策略实现的完整流程。通过手把手教学和完整代码示例,帮助量化交易新手快速掌握外汇自动化交易的核心技术,实现高效的MT4量化交易系统。

mmm90的博客 526

java——String中的大小写字母的转换 substring()方法的介绍

1.substring() 从一个完整的字符串之中截取出部分内容。可用方法如下: String str = "helloworld" ; System.out.println(str.substring(5)); System.out.println(str.substring(0, 5)); 注意事项: 索引从0开始 注意前闭后开区间的写法, substring(0, 5) 表示包含 0 号下标的字符, 不包含 5 号下标 2.toUpperCase() 与 toLowerCase() String

小雨的博客 1034

从压电传感器到示波器:手把手教你用CA3140搭建电荷放大器(含PCB布局与调零技巧)

本文详细介绍了如何使用CA3140运算放大器搭建专业级电荷放大器,从压电传感器信号特性分析到PCB布局与调零技巧,全程实战演示。重点解析了CA3140的低通滤波器设计、反馈网络参数计算及抗干扰增强方案,帮助电子爱好者高效实现微弱电荷信号的稳定转换与测量。

weixin_31355483的博客 597

我用 GPT-5.5 十分钟搞定一篇文献综述!附全流程指南

每一个框架中提出的逻辑链接,都必须至少有一篇提供文本中的文献作为支撑、严格禁止虚构变量、逻辑关系或研究结果、如果某些变量或关系在文本中未提及,必须明确声明“在提供的文本中未找到相关信息”、引用格式必须严格遵循原文提供的“作者/年份”格式,例如:[Smith, 2022]。各位同仁好,我是七哥。扫描提供的文献摘要,识别存在冲突的结果或理论、分析这些文献之间的差异,并总结可能导致差异的原因、输出一个结构化的学术争论段落,清楚呈现文献间的分歧和潜在影响因素、对于缺失或不明确的信息,按约束条件如实标注。

智能AI让学术科研更容易 370

【JavaScript对象方法大全】

一、Object.assign(目标对象,源对象) 浅复制、合并、拷贝、 继承属性和不可枚举的属性是不能被拷贝的 将所有源对象的所有属性复制到目标对象上,并且返回目标对象 不能复制不可枚举属性 var o=Object.assign({},obj,obj1); var o ={...obj,...obj1}//复制,重新变成1个新对象 二、Object.keys(o) 获取o对象的所有key组成的数组 三、Object.values(o) 获取o对象的所有value组成的数组 四、Objec

liu_xiaoyang的博客 1万+

RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| CVPR 2025:EfficientViM 压缩隐藏状态空间进行通道混合、单头设计减少内存操作,提升目标检测效率与精度

本文记录的是利用模块优化的目标检测网络模型。EfficientViM Block(基于隐藏状态混合器的状态空间对偶性模块) 的设计旨在,提升特征提取效率,同时兼顾全局依赖捕捉与局部细节保留。本文将深入研究的原理,并将其应用到中,通过重构特征提取流程、减少内存绑定操作、融合多阶段特征,增强模型在资源受限环境下的检测性能与速度。Depth Information Assisted Collaborative Mutual Promotion Network for Single Image DehazingLE

Limiiiing的博客 916

前端学习之JavaScript——内置对象

1. 内置对象 JavaScript 中的对象分为3种:自定义对象 、内置对象、 浏览器对象 前面两种对象是JS 基础 内容,属于 ECMAScript; 第三个浏览器对象属于我们JS 独有的 内置对象就是指 JS 语言自带的一些对象,这些对象供开发者使用,并提供了一些常用的或是最基本而必要的功能(属性和方法) 内置对象最大的优点就是帮助我们快速开发 JavaScript 提供了多个内置对象:Math、 Date 、Array、String等 2. 查文档 2.1 MDN 学习一个内置对象的使用,只要

Jane_xxxxxy的博客 1050

innovus:NRDB-2276 special net route layer与NanoRouteMode route layer冲突问题解决方法

NanoRouteMode中设置绕线层次2-6,但是被动到的special net有8-11的preferred route layer,这个层次可能是create_route_type+set_ccopt_property -net_type 定义的。二者绕线层次范围有冲突,导致在调整过这条net后再绕线就会提示失败。然后再下route_design 等route命令去绕别的net。我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题,你⼀起来吧?

m0_61544122的博客 1099

2026.3.9:具身智能之GraspNet:Ubuntu24.04安装GraspNet

本文详细介绍了在Ubuntu24.04系统下安装GraspNet具身智能框架的全过程。主要包括:1) 创建Python3.9虚拟环境;2) 安装CUDA12.8和PyTorch2.7.0等基础依赖;3) 编译安装pointnet2、knn和graspnetAPI三个核心组件;4) 修改源码适配新版PyTorch;5) 下载预训练权重并成功运行demo。安装过程中特别提示了可能遇到的报错处理方案,最终在GPU环境下实现了GraspNet的部署运行。整个流程涵盖了从环境配置到项目运行的完整步骤,为具身智能研究者

拥抱具身智能,昇腾Ascend C 203

JS对象详解

JS对象详解 js的对象是什么?js的对象类型有哪些?具体实例实例是什么? ECMA-262对JS对象的定义: 属性的无序集合,每个属性存放一个原始值、对象或函数 对象是无特定顺序的值的数组 对象是一种特殊的数据类型,可以包含多个成员 对象成员:Object=Property+Method 属性(Property):封装对象的数据,表示与对象有关的值;对象名、属性名 方法(Method):封装对象的行为,表示对象可以执行的行为或可以完成的功能;对象名、方法名 JS的对象类型: 内部对象:原生对象/内置对象

Maybe_ss的博客 1万+

【unity实战】Unity2D TileMap的探究(最简单,最全面的TileMap使用介绍)

之前有人在微信上找我,问了TileMap相关的知识【unity实战】随机地下城生成2——绘制地图Tilemap的使用及一些技巧的使用(含源码)不过写的不是特别不是特别细致,只是简单的用了一下,所有这次特地打算单独写一篇文章,来介绍一下,下次还有人问我,我直接就把这篇文章丢给他,完美!Unity的Tilemap 一般称之为瓦片地图或者平铺地图,是 Unity2017 中新增的功能,主要用于快速编辑 2D 游戏中的场景,通过复用资源的形式提升地图多样性。Tilemap是一个用于创建2D地图的工具。

向宇的博客,专注php/web全栈 unity游戏开发,欢迎大家评论纠错 1万+

javascript参考教程(三)对象化编程

 对象化编程  JavaScript 是使用“对象化编程”的,或者叫“面向对象编程”的。所谓“对象化编程”,意思是把 JavaScript 能涉及的范围划分成大大小小的对象,对象下面还继续划分对象直至非常详细为止,所有的编程都以对象为出发点,基于对象。小到一个变量,大到网页文档、窗口甚至屏幕,都是对象。这一章将“面向对象”讲述 JavaScript 的运行情况。对象的基本知识 对象

月黑杀人夜,风高放火时! 738

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

JavaScript 参考教程——对象化编程

JavaScript 参考教程 JavaScript 参考教程——写在前面 JavaScript 参考教程——JavaScript简介 JavaScript 参考教程——对象化编程 JavaScript 参考教程——文档对象 JavaScript 参考教程——事件处理 对象化编程   JavaScript 是使用“对象化编程”的,或者叫“面向对象编程”的。所谓“对象...

weixin_30569033的博客 73

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

JavaScript 参考教程——写在前面

JavaScript 参考教程 JavaScript 参考教程——写在前面 JavaScript 参考教程——JavaScript简介 JavaScript 参考教程——对象化编程 JavaScript 参考教程——文档对象 JavaScript 参考教程——事件处理 写在前面 本教程的性质 本教程是一个初级教程   本教程为未接触过 JavaScript 的读...

weixin_30577801的博客 74

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

java实现ln10_Java程序员从笨鸟到菜鸟之(三十)javascript弹出框、事件、对象化编程...

一:弹出框JavaScript中有三种弹出框:警告(alert)、确认(confirm)以及提问(prompt)。1.警告(alert)在访问网站的时候,你遇到“咚”的一声,一个小窗口出现在你面前,上面写着一段警示性的文字,或是其它的提示信息。如果你不点击确定,你就不能对网页做任何的操作。没错,这个“咚”的小窗口就是alert干的。下面的代码是一段使用alert的实例。alert("我是菜鸟我怕...

weixin_33503186的博客 281

Java程序员从笨鸟到菜鸟之(三十)javascript弹出框、事件、对象化编程

一:弹出框 JavaScript中有三种弹出框:警告(alert)、确认(confirm)以及提问(prompt)。  1.警告(alert)  在访问网站的时候,你遇到“咚”的一声,一个小窗口出现在你面前,上面写着一段警示性的文字,或是其它的提示信息。如果你不点击确定,你就不能对网页做任何的操作。没错,这个“咚”的小窗口就是alert干的。 下面的代码是一段使用alert的实例。

曹胜欢 9944

JavaScript 参考教程(2)---对象化编程

JavaScript 是使用“对象化编程”的,或者叫“面向对象编程”的。所谓“对象化编程”,意思是把 JavaScript 能涉及的范围划分成大大小小的对象,对象下面还继续划分对象直至非常详细为止,所有的编程都以对象为出发点,基于对象。小到一个变量,大到网页文档、窗口甚至屏幕,都是对象。这一章将“面向对象”讲述 JavaScript 的运行情况。对象的基本知识 对象是可以从 JavaScr

西风之翼的专栏 833

JavaScript 参考教程(三)——转载

事件处理 事件处理概述   事件处理是对象化编程的一个很重要的环节,没有了事件处理,程序就会变得很死,缺乏灵活性。事件处理的过程可以这样表示:发生事件 - 启动事件处理程序 - 事件处理程序作出反应。其中,要使事件处理程序能够启动,必须先告诉对象,如果发生了什么事情,要启动什么处理程序,否则这个流程就不能进行下去。事件的处理程序可以是任意 JavaScript 语句,但是我们一般用...

diehuang2868的博客 215

JavaScript 参考教程(二)——转载

对象化编程   JavaScript 是使用“对象化编程”的,或者叫“面向对象编程”的。所谓“对象化编程”,意思是把 JavaScript 能涉及的范围划分成大大小小的对象,对象下面还继续划分对象直至非常详细为止,所有的编程都以对象为出发点,基于对象。小到一个变量,大到网页文档、窗口甚至屏幕,都是对象。这一章将“面向对象”讲述 JavaScript 的运行情况。 对象的基本知识 ...

diehuang2868的博客 119

JavaScript 参考教程 之四:事件处理

JavaScript 参考教程事件处理事件处理概述   事件处理是对象化编程的一个很重要的环节,没有了事件处理,程序就会变得很死,缺乏灵活性。事件处理的过程可以这样表示:发生事件 - 启动事件处理程序 - 事件处理程序作出反应。其中,要使事件处理程序能够启动,必须先告诉对象,如果发生了什么事情,要启动什么处理程序,否则这个流程就不能进行下去。事件的处理程序可以是任意 JavaScrip

iLinux 1518
上一篇: JavaScript 参考教程 之一:JavaScript 简介
下一篇: JavaScript 参考教程 之三:文档对象
forlinux
博客等级 码龄21年 53粉丝 95原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值