Lucene 3.0 原理与代码分析

本文详细介绍了Lucene的全文检索原理、总体架构及索引文件格式,并深入分析了索引过程,包括分词器、段合并、查询解析等方面的内容。

 

本系列文章将详细描述几乎最新版本的Lucene的基本原理和代码分析。

其中总体架构和索引文件格式是Lucene 2.9的,索引过程分析是Lucene 3.0的。

鉴于索引文件格式没有太大变化,因而原文没有更新,原理和架构的文章中引用了前辈的一些图,可能属于早期的Lucene,但不影响对原理和架构的理解。

本系列文章尚在撰写之中,将会有分词器,段合并,QueryParser,查询语句与查询对象,搜索过程,打分公式的推导等章节。

提前给大家分享,希望大家批评指正。 

 

Lucene学习总结之一:全文检索的基本原理

http://forfuture1978.iteye.com/blog/546771

Lucene学习总结之二:Lucene的总体架构

http://forfuture1978.iteye.com/blog/546808

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(1)

http://forfuture1978.iteye.com/blog/546824

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(2)

http://forfuture1978.iteye.com/blog/546832

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(3)

http://forfuture1978.iteye.com/blog/546841

Lucene学习总结之四:Lucene索引过程分析(1)

http://forfuture1978.iteye.com/blog/587113

Lucene学习总结之四:Lucene索引过程分析(2)

http://forfuture1978.iteye.com/blog/587116

Lucene学习总结之四:Lucene索引过程分析(3)

http://forfuture1978.iteye.com/blog/587120

Lucene学习总结之四:Lucene索引过程分析(4) 

http://forfuture1978.iteye.com/blog/587122

 

本系列文章已在javaeye制作成电子书,可提供下载,谢谢关注。
http://forfuture1978.iteye.com/blog/pdf

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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