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原创 保佑我B宝子考试顺利！！！高中哈！！！
现在我别无所求，下周B宝子就要参加考试了，辛苦啃书了这大半年，我看在眼里也都是他满满的辛苦和用功，有时候我真是佩服他的毅力和坚持，希望这次有好的结果，一箭双雕最好，呵呵，B宝子真心不想在现在的部门再干下去，希望这次考试的好结果可以让他顺利转到他心仪的部门，虽然到时候我们的收入可能会减少，只是说可能，但是没有什么比做一份能使自己开心的工作更重要的，我现在的工作有时候也使得我成天都抱怨，很不开心，还需
2012-09-04 09:23:29
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转载 CNN中各层图像大小的计算
转自：http://blog.youkuaiyun.com/gavin__zhou/article/details/50609325CNN刚刚入门，一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像的大小是多少，看了几天之后终于搞清楚了，在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的，给刚入门的一点启发吧！keras中的convolution和poolingkeras我们以0.
2017-06-05 16:29:30
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转载 详细解释CNN卷积神经网络各层的参数和链接个数的计算
转自：http://blog.youkuaiyun.com/dcxhun3/article/details/46878999卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。 图：卷积神经网络的概念示范：输入图像通过和三个可训练的滤波器和可加偏置进行卷积，滤波过程如图一，卷积后在C1层产生三个特征映射图，然后特征映射图中每组的四个像素再进
2017-06-05 15:44:01
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转载 池化
转自：池化Contents [hide]1 池化: 概述2 池化的不变性3 形式化描述4 中英文对照5 中文译者池化: 概述在通过卷积获得了特征 (features) 之后，下一步我们希望利用这些特征去做分类。理论上讲，人们可以用所有提取得到的特征去训练分类器，例如 softmax 分类器，但这样做面临
2017-06-05 15:01:50
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转载 卷积特征提取
转自：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/卷积特征提取概述前面的练习中，解决了一些有关低分辨率图像的问题，比如：小块图像，手写数字小幅图像等。在这部分中，我们将把已知的方法扩展到实际应用中更加常见的大图像数据集。全联通网络在稀疏自编码章节中，我们介绍了把输入层和隐含层进行“全连接”的设计。从计
2017-06-05 15:00:14
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转载 卷积算子计算方法(卷积运算)
转自：http://blog.youkuaiyun.com/niuwei22007/article/details/48969709原链接：http://blog.youkuaiyun.com/niuwei22007/article/details/48969709可以查看更多文章卷积操作是对图像处理时，经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征，并且能降低噪音的作用。 那么具体是如
2017-06-05 14:53:10
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转载 接上篇 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification（2016-08-16）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/52217772版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正~~~多句嘴，不要复制代码，因为优快云排版问题，有些东西会自动加入乱糟糟的字符，最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客，可能有很大问题，请自行查找大牛们的教程，以免被误导。目录(?)[+]
2017-05-04 14:06:59
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转载 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成（2016-06-27）（原文评论可参考）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/51770333版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正~~~多句嘴，不要复制代码，因为优快云排版问题，有些东西会自动加入乱糟糟的字符，最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客，可能有很大问题，请自行查找大牛们的教程，以免被误导。目录(?)[+]
2017-05-04 13:52:32
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转载 opencv -dnn人脸识别（2016-10-27）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/52946499版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。随着深度学习的发展，opencv3.1也可以直接调用caffe或者torch。下面是使用OpenCV的dnn模块来进行人脸识别： 1：编译opencv3.1 首先下载opencv
2017-05-03 18:38:05
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转载 Load Caffe framework models
转自：http://docs.opencv.org/trunk/d5/de7/tutorial_dnn_googlenet.htmlIntroductionIn this tutorial you will learn how to use opencv_dnn module for image classification by using GoogLeN
2017-05-03 18:34:30
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转载 Windows下caffe训练自己的数据（2016-03-28）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zr459927180/article/details/51001536版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。目录(?)[+]使用的是happynear版本的caffe，编译过程传送门：http://blog.youkuaiyun.com/happynear/article/detai
2017-05-03 17:42:22
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转载 caffe框架下添加自己的MFC程序（下）（2016-08-04 ）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/52116388
2017-05-03 16:39:41
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转载 caffe框架在添加自己的MFC程序(上)（2016-08-04 ）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/52115872
2017-05-03 16:39:10
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转载 windows下使用训练好的caffemodel做分类（2016-11-01）（车型分类）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/52995253版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。随着深度学习的发展，越来越多的人开始进入这个行业，希望可以有所进展，但是各行业的大牛们，速度超神，deep哈希、deep稀疏、deep做分类、识别、跟踪、等等。很多人也开始训练自己的数据集或者下
2017-05-03 16:38:27
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转载 在caffe上跑自己的数据
转自：http://blog.youkuaiyun.com/u012878523/article/details/41698209版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。1 图片数据库准备由于图片数据收集比较费时，为了简单说明，我用了两类，dog和bird，每种约300张。train200张，val
2017-05-03 16:29:16
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转载 【caffe-Windows】添加工程-以classification为例（2017-04-11）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/70116323（2017-04-11）版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正~~~多句嘴，不要复制代码，因为优快云排版问题，有些东西会自动加入乱糟糟的字符，最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客，可能有很大问题，请自行查找大牛们的教程，以免被误导。
2017-05-03 16:24:46
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转载 【caffe-Windows】训练自己数据——数据集格式转换
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/52447567（2016-09-06 ）版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正~~~多句嘴，不要复制代码，因为优快云排版问题，有些东西会自动加入乱糟糟的字符，最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客，可能有很大问题，请自行查找大牛们的教程，以免被误导。
2017-05-03 14:27:37
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转载 【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程(2016-05-09)
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/51355143（2016-05-09）版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正~~~多句嘴，不要复制代码，因为优快云排版问题，有些东西会自动加入乱糟糟的字符，最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客，可能有很大问题，请自行查找大牛们的教程，以免被误导。
2017-05-03 14:18:02
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转载 [目标检测]windows下实现c++版faster-rcnn
转自：http://blog.youkuaiyun.com/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=2&fps=1（2016.11.22）版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。本版本为beta版，根据windows下matlab版改写而来后续会对程序的bug、性能、功能等问题持续更新。工程可到http://
2017-05-03 14:13:33
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转载 Windows下VS2013 C++编译测试faster-rcnn（2017-02-26）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/guoyk1990/article/details/63250534http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html【原创帖！转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html】 本人最近研
2017-05-03 14:07:50
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转载 官方Caffe-windows 配置与示例运行（2016-10-24）
转自：http://blog.youkuaiyun.com/guoyk1990/article/details/52909864本文主要介绍官方给出的caffe-windows的配置及如何训练mnist数据集，介绍的比较基础，大神请绕道1、环境：windows 10\CUDA7.5\cuDNN\VS20132、GPU计算环境准备（没有GPU的同学可以跳过此步）（1）首先下载
2017-05-03 14:06:36
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转载 R-CNN,SPP-NET, Fast-R-CNN,Faster-R-CNN, YOLO, SSD系列深度学习检测方法梳理
转自：http://www.cnblogs.com/venus024/p/5590044.htmlhttp://www.cnblogs.com/venus024/p/5717766.html#3640038注：1.本博文持续更新中，文章较长，可以收藏方便下次阅读。2.本人原创，谢绝转载。1. R-CNN：Rich feature hierarchies for ac
2017-05-02 13:48:30
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转载 图说2016深度学习十大指数级增长
转自：https://www.52ml.net/21402.htmlhttp://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2651990615&idx=1&sn=1ff17104df9820d3f3b8298db20e1998（2016-12-12 弗格森 ）来源：新智元(微信号AI_era)编辑：弗格森原
2017-05-02 13:02:42
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转载 真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了 | 硬创公开课
转自：http://www.leiphone.com/news/201605/zZqsZiVpcBBPqcGG.html真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了 | 硬创公开课本文作者：张驰2016-05-11 13:19导语：人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机
2017-04-28 09:02:47
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转载 深度学习史上最全总结（文末有福利）
转自：http://www.360doc.com/content/15/0711/13/21966267_484214274.shtml
2017-04-28 09:00:50
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转载 转自“老萧的专栏”——HOG（方向梯度直方图）
转自：“http://blog.youkuaiyun.com/pp5576155/article/details/7023709”
2013-01-14 10:01:05
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转载 Bag-Of-Words中K-Means聚类的效率优化
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2257.html 最初的Bag of words，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bag of words model假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词 是否出现，或者说当这篇文章的作者在任意一个位置
2012-11-28 11:24:36
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转载 再理解下ROC曲线和PR曲线
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html 大家都发表下对着俩曲线的理解吧。 分类、检索中的评价指标很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve......一、历史 wiki上说，ROC曲线最先在二战中分析雷达信号，用来检测敌军。诱因是珍珠港事件；由于
2012-11-21 16:35:46
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转载 多分类问题中混淆矩阵(Confusion Matrix)的Matlab画法
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2445.html 在多分类问题中，有一种很实用的分类问题结果统计图。比如说多类别文类问题，那么每一个类别分到其他类别都有一些数据，但是分到自己类别的毕竟多，这样计算百分比之后就形成了一个矩阵，如果分类正确率高的话，那么对角线上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，value就大。我最近也
2012-11-21 15:48:25
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转载 多分类问题中每一类的Precision-Recall Curve曲线以及ROC的Matlab画法
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2447.html 这两天写论文中，本来设计的是要画这个Precision-Recall Curve的，因为PRC是从信息检索中来的，而且我又做的类似一个检索，所以要画这个图，但是我靠，竟然发现不好画，找了很多资料等。最后也没画好，多么重要好看实用的图啊，可惜了。 今天就花了一点功夫，专门
2012-11-21 15:46:44
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转载 不周山：分类器评价、混淆矩阵与ROC曲线
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2011/3126.html 本文来自不周山博客。 假定你基于贝叶斯理论、神经网络或其他技术建立了自己的分类器。你如何得知自己是否干了一项漂亮的工作呢?你如何得知是否可以把自己的智能模块应用 于生产环境中,并获得同行的景仰以及老板的赞赏呢?评估分类器和创建它同样重要，如同在销售会议上，你会听到大
2012-11-21 15:39:25
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转载 [收藏] 局部图像特征描述概述
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/3950.html 收藏自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html （【综述】樊彬老师－“局部图像特征描述概述”文章转自于「视觉计算研究论坛」：ttp://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html） 他的个人主页为：ht
2012-11-12 16:15:34
777
转载 转载“学习OpenCV——ORB简化版&Location加速版 ”
转自：http://blog.youkuaiyun.com/sangni007/article/details/7545820 根据前面surf简化版的结构，重新把ORB检测的代码给简化以下，发现虽然速度一样，确实能省好多行代码，关键是有BruteForceMatchermatcher的帮忙，直接省的写了一个函数；NB类型：classgpu::BruteForceMatcher_GPU
2012-11-12 16:10:40
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转载 转载“现在Computer Vision基本要用的几个图像特征和方法”
转载自：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2431.html 一直在关注Action Classification，VOC2010结果发布之后，大体看了一下，基本上就那些图像特征的使用（dense SIFT+Spatial Pyramid），然后就是乱七八糟的融合了，归结都低就是Multiple Kernel Learning以及一些近似的
2012-11-12 15:57:00
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转载 转载“ORB&Location ”
转自http://blog.youkuaiyun.com/sangni007/article/details/7533988 首先介绍什么是ORB：（此部分转自http://www.cvchina.info/2011/07/04/whats-orb/） ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文章中：Ethan Rublee and Vincent Rabaud and
2012-11-12 15:33:10
566
转载 转载“OpenCV2.4.3新鲜出炉 ”
转自：http://blog.youkuaiyun.com/sangni007/article/details/8160678 OPENCV2.4.3终于发布了，距上次发布已经4个月了，相比之前提升灰常之大。下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe OpenCV2.4.3增加了许多新特性，变得更加NB了，主要参考：http://code.opencv.org/projects/open
2012-11-12 14:25:43
704
转载 转载“局部图像特征描述概述”
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/3950.html收藏自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html收藏原因：把比较流行的局部特征描述方法大体罗列了一下，期待图像更全面特征或者特征模型的一些综述、例如HOG、Part Model、Examplar、Sparse Coding、Local...等等。
2012-11-12 14:24:09
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转载 VC 2008 Express下安装OpenCV2.3.1
再记录一下，放松下脑子。转自：http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.3.1 注意： 下列文档以VC2008 Express为例，VC2010下的配置应与本文档类似。 VC 6.0不被OpenCV 2.3.1支持。 VC Express是微软提供的免
2012-08-31 16:21:31
404
转载 一个系统中同时使用VC6.0+OpenCV1.0和VS2005+OpenCV2.0的方法
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zzy7222872/article/details/6047446 以前用的是VC6.0+OpenCV1.0的组合，一直用的很好。一般的图像处理算法都可以实现，现在突然想搞一下立体视觉方面的东西，查看了OpenCV的手册，发现立体视觉上的大部分函数只有OpenCV1.0以上版本才有。于是乎准备鸟枪换炮上OpenCV2.0，一查资料，发现
2012-08-31 16:12:51
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