转自“老萧的专栏”——HOG（方向梯度直方图）

最新推荐文章于 2022-11-03 17:40:23 发布
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水下视觉挑战：模糊图像增强与目标识别
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07-23 17万+
水下视觉挑战：模糊图像增强与目标识别​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，水下视觉技术在海洋科学研究、资源勘探、海洋工程、军事侦察、生态保护等领域具有广泛应用。然而，水下环境的复杂性给视觉系统带来了诸多挑战。水体对光的吸收和散射作用导致图像对比度降低、颜色失真，悬浮颗粒进一步加剧了图像模糊，这些因素严重影响了目标识别的准确性。本文将深入探讨水下视觉中的关键问题 —— 模糊图像增强与目标识别，详细介绍相关理论、方法及实践案例。
自动驾驶视觉感知：车道线检测与障碍物识别
最新发布
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05-21 3万+
自动驾驶视觉感知：车道线检测与障碍物识别 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在人工智能与汽车工业深度融合的当下，自动驾驶技术成为科技领域的热门焦点。自动驾驶系统的正常运行依赖于多模块协同工作，其中视觉感知作为车辆 “观察” 外界环境的核心模块，承担着获取道路信息的重任。车道线检测能够帮助车辆确定自身在车道中的位置，规划行驶路径；障碍物识别则可及时发现潜在危险，保障行车安全。本文将深入探讨自动驾驶视觉感知中的车道线检测与障碍物识别技术，结合丰富的代码示例和详细的概念解析，带您揭开其神秘面纱。
CvSVM的用法
纯，属虚构
09-03 1万+
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" #include #include using namespace std;int main() { float label[6]={1,1,1,2,2,2}; float traind[6][2]={{170,60},{175,65},{180,70}
opencv+svm实现图像分类代码+训练图片
05-10
opencv+svm实现图像分类代码+训练图片，新建opencv工程，导入两个文件就可以了。
openCV无法解析的外部符号-CvSVM、HOGDescriptor
liulina603的专栏
12-14 1万+
一般遇到“无法解析的外部符号”问题出自项目中未添加“附加依赖项”。 而CvSVM的依赖项则为ml.lib 在版本2.0的openCV中，即为ml200d.lib, 在版本2.1的openCV中，即为ml210d.lib   HOGDescriptor 的依赖项则为cvaux210d.lib 为项目的Debug配置增加依赖的库： cv210d.lib cvaux210d.lib
OpenCV之未定义定制符XXX问题解决
一笑的博客
08-08 2409
错误原因：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将CV改成COLOR就行，在新版本中，CV基本都被COLOR替换。在跑代码的过程中，视频或是图片正常显示出来了，但因为显示过大，只能看到一部分。在imshow()前面加入namedWindow(name,0)即可。如：未定义标识符“CV_THRESH_BINARY”未定义标识符“CV_BGR2GRAY”等。在学习OpenCV时遇到了如下问题。解决方法：去掉前边的。......
行人重识别(2)——行人检测之HOG+SVM
R.I.P Kobe Bryant
01-26 1575
介绍HOG的原理、SVM原理。
计算机视觉面试考点（2）HOG
嘻嘻哈哈yjy的博客
04-09 794
计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解，努力做到长期更新。此专栏不求甚解，只追求应付一般面试。希望该专栏羽翼渐丰之日，可以为大家免去寻找资料的劳累。每篇介绍一个知识点，没有先后顺序。想了...
HOG特征
风言风语
04-18 5393
HOG特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。本文参考对HOG特征做了整理介绍，难免疏漏，仅供参考。
Opencv-3.0 Support Vector Machines 参考手册
12-25
这是Opencv-3.0的支持向量机（SVM）的参考手册。
opencv学习历程002（opencv3中支持向量机的用法）
playezio的博客
09-21 1030
这些天一直在学习《opencv3编程入门》这本书，由于里面是opencv2的版本与32位的环境，总是得考出来新建一个空项目来学习例程，有一些收获。 今天学习到了第二章中支持向量机的部分，由于opencv3以及没有了CvSVM的用法，所以程序总是出现“未定义标识符cvsvm”这样的错误，于是我从博客http://www.cnblogs.com/denny402/p/5019233.html
遇到“未定义的标识符”问题总结
Ideal_Thirsties的博客
11-03 5834
opencv中遇到“未定义的标识符”问题总结有三：
‘CvSVM‘ has not been declared解决方案
fengyuzaitu_126_com的博客
06-24 968
编译错误 In file included from /home/dong/color/color-detector/test.cpp:7:0: /home/dong/color/color-detector/colorDetector.cpp:142:35: error: 'CvSVM' has not been declared void trainSVM(vector dirs,CvSVM& SVM){ ^ /home/...
OpenCV中 关于hog特征向量的个数的计算
foreyang00
08-20 1005
转自：http://gz-ricky.blogbus.com/logs/85326280.html 今天脑袋终于开窍了，把hog的特征个数弄懂了一点   其实原理是很简单的，在OpenCV实现的是R-HOG，即对图像img->窗口window->块block->细胞单元cell进行向量统计 首先看描述器的构造函数，我用 HOGDescriptor *desc=ne
cvSVM及trainSVM参数
Studying……
04-19 3530
CvSVM   支持矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public:    // SVM type    enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 };//SVC是SVM分类器，SVR是SVM回归
基于MATLAB的方向梯度直方图（HOG）计算实现
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients，简称HOG）是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛应用的特征描述子，主要用于目标检测和图像分类任务。该方法通过统计图像局部区域的梯度方向分布来提取图像的...
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