【SCOI 2007】修车

【题目】

传送门

题目描述:

同一时刻有 n n n 位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心。维修中心共有 m m m 位技术人员,不同的技术人员对不同的车进行维修所用的时间是不同的。现在需要安排这 m m m 位技术人员所维修的车及顺序,使得顾客平均等待的时间最小。

说明:顾客的等待时间是指从他把车送至维修中心到维修完毕所用的时间。

输入格式:

第一行有两个数 m , n m,n m,n,表示技术人员数与顾客数。

接下来 n n n 行,每行 m m m 个整数。第 i + 1 i+1 i+1 行第 j j j 个数表示第 j j j 位技术人员维修第 i i i 辆车需要用的时间 t t t

输出格式:

最小平均等待时间,答案精确到小数点后 2 2 2 位。

样例数据:

输入
2 2
3 2
1 4

输出
1.50

说明:

2 ≤ m ≤ 9 2\le m\le9 2m9 1 ≤ n ≤ 60 1\le n\le60 1n60 1 ≤ t ≤ 1000 1\le t\le1000 1t1000


【分析】

题目中需要求最短的平均等待时间,也就是求最短的总等待时间

对于一个修车工人,若他按顺序修时间为 t 1 , t 2 , ⋯   , t k t_1,t_2,\cdots,t_k t1,t2,,tk 的车,此时总等待时间为 t 1 ⋅ k + t 2 ⋅ ( k − 1 ) + ⋯ + t k ⋅ 1 t_1\cdot k+t_2\cdot (k-1)+\cdots+t_k\cdot 1 t1k+t2(k1)++tk1

那不妨把每个工人拆成 n n n 个点,第 i i i 个点表示这个工人是倒数第 i i i 个修的这辆车

那么就从源点向每辆车连容量为 1 1 1,费用为 0 0 0 的边,从每个阶段的工人向汇点连容量为 1 1 1,费用为 0 0 0 的边;

每辆车向每个阶段的工人连容量为 1 1 1,费用为 t x ⋅ i t_x\cdot i txi 的边( t x t_x tx 是修当前车的时间, i i i 表示这辆车是这个工人倒数第 i i i 个修的)

建完边之后跑最小费用流就可以了


【代码】

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define N 1005
#define M 100005
#define inf (1ll<<31ll)-1
using namespace std;
int n,m,s,t,tot=1,mincost;
int a[N],f[N],d[N],first[N];
int v[M],w[M],nxt[M],cost[M];
bool vis[N],walk[N];
int id(int i,int j){return (i-1)*m+j+n;}
void add(int x,int y,int f,int c)
{
	nxt[++tot]=first[x];
	first[x]=tot,v[tot]=y,w[tot]=f,cost[tot]=c;
}
bool spfa(int s)
{
	int x,y,i;
	memset(d,0x3f,sizeof(d));
	memcpy(f,first,sizeof(f));
	memset(vis,false,sizeof(vis));
	memset(walk,false,sizeof(walk));
	queue<int>q;q.push(s);d[s]=0;
	while(!q.empty())
	{
		x=q.front();
		vis[x]=false;q.pop();
		for(i=f[x];i;i=nxt[i])
		{
			y=v[i];
			if(w[i]&&d[y]>d[x]+cost[i])
			{
				d[y]=d[x]+cost[i];
				if(!vis[y])
				{
					q.push(y);
					vis[y]=true;
				}
			}
		}
	}
	return d[t]!=0x3f3f3f3f;
}
int dinic(int now,int flow)
{
	if(now==t)
	  return mincost+=flow*d[t],flow;
	int x,ans=0,delta;
	walk[now]=true;
	for(int &i=f[now];i;i=nxt[i])
	{
		x=v[i];
		if(d[x]==d[now]+cost[i]&&w[i]&&!walk[x])
		{
			delta=dinic(x,min(flow,w[i]));
			w[i]-=delta,w[i^1]+=delta;
			flow-=delta,ans+=delta;
			if(!flow)  return ans;
		}
	}
	return ans;
}
int main()
{
	int x,i,j,k;
	scanf("%d%d",&m,&n);
	s=0,t=n+m*n+1;
	for(i=1;i<=n;++i)
	{
		for(j=1;j<=m;++j)
		{
			scanf("%d",&x);
			for(k=1;k<=n;++k)
			  add(i,id(k,j),1,x*k),add(id(k,j),i,0,-x*k);
		}
	}
	for(i=1;i<=n;++i)  add(s,i,1,0),add(i,s,0,0);
	for(i=1;i<=m*n;++i)  add(n+i,t,1,0),add(t,n+i,0,0);
	while(spfa(s))  dinic(s,inf);
	printf("%.2lf",1.0*mincost/n);
	return 0;
}
中描述了一个幼儿园里分配糖果的问题,每个小朋友都有自己的要求。问题的输入包括两个整数NN和KK,表示幼儿园里的小朋友数量和要满足的要求数量。接下来的KK行表示小朋友们的要求,每行有三个数字,XX,AA,BB。如果X=1,表示第AA个小朋友分到的糖果必须和第BB个小朋友分到的糖果一样多;如果X=2,表示第AA个小朋友分到的糖果必须少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=3,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=4,表示第AA个小朋友分到的糖果必须多于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=5,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不多于第BB个小朋友分到的糖果。这个问题可以被看作是一个差分约束系统的问题。 具体地说,可以使用差分约束系统来解决这个问题。差分约束系统是一种通过给变量之间的关系添加约束来求解最优解的方法。对于这个问题,我们需要根据小朋友们的要求建立约束条件,并通过解决这个约束系统来得出最小的糖果数量。 在问题的输入中,X的取值范围为1到5,分别对应不同的关系约束。根据这些约束,我们可以构建一个差分约束图。图中的节点表示小朋友,边表示糖果数量的关系。根据不同的X值,我们可以添加相应的边和权重。然后,我们可以使用SPFA算法(Shortest Path Faster Algorithm)来求解这个差分约束系统,找到满足所有约束的最小糖果数量。 需要注意的是,在读取输入时需要判断X和Y是否合法,即是否满足X≠Y。如果X=Y,则直接输出-1,因为这种情况下无法满足约束条件。 综上所述,为了满足每个小朋友的要求,并且满足所有的约束条件,我们可以使用差分约束系统和SPFA算法来求解这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【差分约束系统】【SCOI2011】糖果 candy](https://blog.youkuaiyun.com/jiangzh7/article/details/8872699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [P3275 [SCOI2011]糖果(差分约束板子)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40619297/article/details/88678605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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