【大数据入门核心技术-Doris】(五)分区和分桶

本文深入探讨了Doris中的分区(Partition)和分桶(Bucket)概念,包括Range和List分区的使用,以及单列和多列分区的细节。Range分区适用于时间列管理,而List分区则针对枚举值。分桶则描述数据在分区或表内的分布规则,影响查询性能。复合分区结合了Partition和Distribution,适用于时间维度、历史数据删除和解决数据倾斜问题。

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一、分区和分桶

Doris 支持两层的数据划分。第一层是 Partition,支持 Range 和 List 的划分方式。第二层是 Bucket(Tablet),仅支持 Hash 的划分方式。

也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持 Bucket 划分。

二、分区(Partition

  • Partition 列可以指定一列或多列,分区列必须为 KEY 列。多列分区的使用方式在后面 多列分区 小结介绍。
  • 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。
  • 分区数量理论上没有上限。
  • 当不使用 Partition 建表时,系统会自动生成一个和表名同名的,全值范围的 Partition。该 Partition 对用户不可见,并且不可删改。
  • 创建分区时不可添加范围重叠的分区。

1、Range 分区

  • 分区列通常为时间列,以方便的管理新旧数据。

  • Partition 支持通过 VALUES LESS THAN (...) 仅指定上界,系统会将前一个分区的上界作为该分区的下界,生成一个左闭右开的区间。也支持通过 VALUES [...) 指定上下界,生成一个左闭右开的区间。

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