预编码技术超全讲解

最新推荐文章于 2025-05-31 15:44:53 发布
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文章标签： 预编码算法 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/forest_LL/article/details/129530483
本文详细介绍了无线通信中用于提高传输效率和降低干扰的预编码技术，包括线性预编码如最大比传输(MRT)、迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)，以及近似矩阵求逆的各种算法。同时，也探讨了非线性预编码方法如脏纸编码(DPC)和机器学习预编码的应用。此外，还涵盖了峰值-平均功率比(PAPR)预编码和特定的下行链路(UL/DL)优化策略。

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目录

1. 线性预编码

1.1 基础线性预编码

1.1.1 最大比传输算法（MRT)

1.1.2 ZF

1.1.3 MMSE

1.2 近似矩阵求逆预编码

1.2.1 截断多项式展开算法（TPE)

1.2.2 近似纽曼级数算法（NSA）

1.2.3 牛顿迭代法（NI）

1.2.4 切比雪夫迭代法（CI）

1.3 基于固定点迭代算法

1.3.1 高斯-希得算法（GS）

1.3.2 逐次超松弛法（SOR)

1.3.3 共轭梯度法（CG）

1.3.4 雅科比迭代法（JI）

1.4 基于矩阵分解的预编码

1.4.1 QR分解法

1.4.2 乔莱斯基分解法（CD）

2. 非线性预编码

2.1 脏纸编码(DPC)

2.2 Tomlinson-Harashima算法（TH）

2.3 向量扰动算法（VP）

2.4 格基规约辅助算法（LR）

3. 峰值-平均功率比预编码（PAPR）

3.1 恒定包络算法（CE）

3.2 近似消息传递算法（AMP）

3.3 量化预编码（QP）

4. 机器学习预编码

本文章将会不断补充内容，持续更新

1. 线性预编码

1.1 基础线性预编码

1.1.1 最大比传输算法（MRT)

1.1.2 ZF

迫零算法（ZF）的本质就是信道求逆（伪逆）。迫零算法通过将信号波束指向目标用户，而使其他用户的信号空间处于零空间，从而降低其他用户造成的干扰。

1.1.3 MMSE

1.2 近似矩阵求逆预编码

1.2.1 截断多项式展开算法（TPE)

1.2.2 近似纽曼级数算法（NSA）

1.2.3 牛顿迭代法（NI）

1.2.4 切比雪夫迭代法（CI）

1.3 基于固定点迭代算法

1.3.1 高斯-希得算法（GS）

1.3.2 逐次超松弛法（SOR)

1.3.3 共轭梯度法（CG）

1.3.4 雅科比迭代法（JI）

1.4 基于矩阵分解的预编码

1.4.1 QR分解法

1.4.2 乔莱斯基分解法（CD）

2. 非线性预编码

2.1 脏纸编码(DPC)

2.2 Tomlinson-Harashima算法（TH）

2.3 向量扰动算法（VP）

2.4 格基规约辅助算法（LR）

3. 峰值-平均功率比预编码（PAPR）

3.1 恒定包络算法（CE）

3.2 近似消息传递算法（AMP）

3.3 量化预编码（QP）

4. 机器学习预编码

最后

本部分补充说明以上出现的部分术语（持续更新.....）

Equal Gain Transmission：可以与迫零算法结合来设计混合预编码。

DL:down link 下行链路

UL：up link 上行链路

IUI：inter-user interference 用户间的干扰

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