Forest_2Cat的博客

基本原理：xml中存放的是训练后的特征池，特征size大小根据训练时的参数而定，检测的时候可以简单理解为就是将每个固定size特征（检测窗口）与输入图像的同样大小区域比较，如果匹配那么就记录这个矩形区域的位置，然后滑动窗口，检测图像的另一个区域，重复操作。由于输入的图像中特征大小不定，比如在输入图像中眼睛是50x50的区域，而训练时的是25x25，那么只有当输入图像缩小到一半的时候，才能匹配上...

目录：一：获取图像的信息   什么是图像：二：读取视频，打开摄像头三：图像保存（修改属性）一：获取图像的信息什么是图像：结构化存储的数据信息图像属性：-通道数目-高与宽-像素数据-位图深度import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class 'numpy.nda...

目录一：环境安装二：OpenCV模块了解三：CV初试（hello world）一：环境安装pip3 install opencv-python　　#OpenCV模块，必须安装pip3 install opencv-contrib-python　　#OpenCV扩展模块，选择安装pip3 install pytesseract　　#谷歌开源模块，用于后面做图像识别二：OpenCV模...

分水岭操作的原理及实现分水岭操作的原理：把图像看成是山峰与山谷的交汇。山峰就是转化成灰度图后数值大的地方，山谷就是转化成灰度图后数值小的地方。在每个山谷以不同颜色的水从下至上注入进来，水位线在每个山谷慢慢上移，最终不同颜色的水会交接，交接处就是我们要找的分水岭。分水岭操作的实现，以及一些关键的解释都在代码块中：# 分水岭操作:# 流程：输入图像--->灰度--->二值化-...

opencv使用findContours进行轮廓检测时报错：not enough values to unpack (expected 3, got 2)网络上很多opencv的教程用的都是3.4.1之前的版本，在进行轮廓查找时：cloneImage,contours,heriachy=cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPRO...

opencv图像金字塔报错：cpp:880: error: (-215:Assertion failed) std::abs(dsize.width - ssize.width2) == dsize.width % 2 && std::abs(dsize.height - ssize.height2) == dsize.height % 2 in function ‘cv::pyr...