Toastmaster [November 2014](1)

本文介绍如何通过三步方法,即提供理想听众面前的开场、激昂的故事与思想、以及为观众提供成长与行动的工具,来打造一个令人难以忘怀的演讲。通过自信的表达、与听众建立情感联系,激发思考、引发笑声,最终给予实用的工具,实现演讲的成功。

Deliver an Epic keynotes

The 3-step approach to a memorable speech 

Page 16

提供一个史诗级的主题演讲

三步方法完成一次难忘的讲演

第16页

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【Page 16】

Deliver an Epic keynotes 提供一个史诗般的主题演讲

How to give a speech that listeners remember for years. 怎样做一个让听众记忆深刻的演讲。

BY JANE ATKINSON  (这句不需要翻译吧)


Imagine you are standing in front  of your ideal  audience. You have them at "hello" and you rock your talk all the way through to closing. You stories are eloquent and your style conversational. You stand with confidence, yet allow your audience to see your humility. From the beginning, the audience is with you, rooting for you. They relate to you,and you to them. 
        想象一下,你就站在你理想中的观众面前。从一句“你们好”开始,通过你的语言拥有他们的关注,直到演讲结束。你的故事是激昂的,并且拥有自己说话的风格。你站的很自信,却让观众看到你的谦卑。 从一开始,观众就与你同在,为你加油。他们连接到你,而你也跟他们连接。

        You provide the audience with ideas that provoke thought. You make them laugh and make them want to take action -- to do better. You give them tools that will allow them to grow and evolve.
        你为观众提供新颖的思想。你让他们笑,让他们要采取行动 —— 做的更好。你给他们提供使他们成长和发展的工具。

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【单词表】

November 十一月
Deliver 交付
approach 途径
memorable 难忘
audience 听众

ideal  理想

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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