for_yayun的博客

本篇来自于文章《从技术实现到产品落地，“知识图谱”的未来还有多远？》知识图谱学习（一）一、组成部分知识图谱大致可分为：知识建模、知识获取、知识融合、 知识存储、知识应用等。二、知识图谱的架构共分为两种：逻辑架构和技术架构-逻辑架构数据层：是逻辑架构的底层，用来存储真实的节点数据与关系数据。模式层：模式层在数据层之上，存储提炼过的数据，通过本体库来管理数据关系。本体位于模式层，描...

知识图谱的实体往往面临数据融合的问题，因为知识图谱的数据源可能有多个，在不同数据源有对同一实体的不同表达，即使在同一个数据源里也可能存在这种情况，需要通过一定手段将其合并。 知识图谱的数据融合过程通常如下：1，数据预处理：输入的原始数据源往往存在脏数据和格式不一致数据，需要进行人工进行规整，这一步过程是实际工程中比较费时但是作用很大的工作，没有好的数据处理后续的算法效果往往也不会好。2...