for_yayun的博客

本篇来自于文章《从技术实现到产品落地，“知识图谱”的未来还有多远？》知识图谱学习（一）一、组成部分知识图谱大致可分为：知识建模、知识获取、知识融合、 知识存储、知识应用等。二、知识图谱的架构共分为两种：逻辑架构和技术架构-逻辑架构数据层：是逻辑架构的底层，用来存储真实的节点数据与关系数据。模式层：模式层在数据层之上，存储提炼过的数据，通过本体库来管理数据关系。本体位于模式层，描...

知识图谱分为模式层和数据层两部分：其中模式层是是知识图谱的核心，在模式层存储的是经过提炼的知识；数据层存储的是具体数据信息。图谱模式层和数据层定义如下：（一）模式层：模式层使用mysql数据库来存储，设计方式如下：1，类层次结构：有些知识图谱采用的是树状的类结构，每个子类继承其祖先节点的属性。图谱采用的是简单的两层类层次结构，object_object类是根节点，其他所有类是其子节点。2...

知识图谱的数据量，更新方式，使用场景的不同，决定其数据流如何设计。在应用有着上亿级别的节点数，数据存在着离线批量更新以及用户实时手工修改两种方式，使用场景也有着图查询以及模糊的搜索查询。这样就决定着数据流设计如下图：分别介绍其中的功能模块：（1）图数据库采用图数据库来存储知识图谱的数据，图数据库天然地满足节点–>关系–>节点这种存储格式。目前业界多使用neo4j，titan等...