matlab 二维高斯分布

未雨 未雨 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 5.1k累计阅读 5.2k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄14年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-03-27 02:42:24 发布 5.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
画二维正态分布函数图像matlab代码 用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f) 立即下载

这里给出话二维高斯分布的matlab作图代码：

>> mu = [-1, 2];
>> sigma = [1 0;0 1];
>> [X, Y] = meshgrid([-20:0.5:20]);
>> p = mvnpdf([X(:),Y(:)],mu,sigma);
>> p = reshape(p,size(X));
>> figure(2)
>> surf(X,Y,p)
>> shading interp
>> colorbar


 

收录于
matlab

当前文章被收录于：

matlab
1 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
InSAR_ISCE软件数据处理流程之：利用哨兵数据获取2015年尼泊尔地震同震形变场 ISCE软件数据处理流程之：利用哨兵数据获取2015年尼泊尔地震同震形变场 ISCE软件做干涉只需要将数据准备好，并配置好insarApp.xml文件即可进行。 一、数据准备 １、SAR数据获取 本利中使用的数据为欧空局提供的sentinel-1A/B数据，可从阿拉斯加数据服务器上下载，具体下载方法可参考: 哨兵数据下载方法. 2、哨兵卫星轨道文件下载 哨兵数据处理除了需要SAR影像外，还需提供轨道参数文件，可从https://qc.sentinel1.eo.esa.int/aux_poeorb/下载。下载 阅读详情

相关推荐

RK3588S开发板实战：手把手教你调试IMX415摄像头（附常见问题排查）

本文提供了基于RK3588S开发板调试IMX415摄像头的完整实战指南。从硬件连接到软件配置，详细解析了设备树（DTS）设置、驱动加载验证及V4L2工具链使用，并附带了常见问题排查方法，帮助开发者快速解决摄像头调试中的典型问题，实现图像采集与性能调优。

assembly8low的博客 596

【数学建模】Matlab二维联合正态分布概率密度函数构造

一文学会如何绘制二维联合PDF图

m0_65157892的博客 6007

C++ 核电站

问题描述 一个核电站有n个放核物质的坑，排列在一条直线上。如果连续m个坑中放入核物质就会发生爆炸，所以某些坑中不能放核物质。 本题的任务：对于给定的n和m，求不发生爆炸的放置核物质的方案总数。 输入格式 第一行两个正整数n和m，之间用一个空格隔开。2≤n≤50,2≤m≤5。 输出格式 一行一个正整数，表示方案总数。 输入样例 4 3 输出样例 13 数据规模与约定 2≤n≤50,2≤m≤5 CODE #include<bits/stdc++.h> using namespace

HybridCOW_HORSE的博客 1804

matlab生成二维服从高斯分布的数据

由于实验需要，需要生成两类模式的数据，同时这两类数据要服从正态分布（高斯分布）。 使用matlab来实现：mu = [2 3]; SIGMA = [1 0; 0 2]; r = mvnrnd(mu,SIGMA,100); plot(r(:,1),r(:,2),'r+'); hold on; mu = [7 8]; SIGMA = [ 1 0; 0 2]; r2 = mvnrnd(mu,SIGMA,

知之可否 2万+

STM32实战：增量式PID控制气体流量（附完整代码与调参技巧）

本文详细解析了如何在STM32平台上实现气体流量控制的增量式PID算法。内容涵盖从系统硬件架构选型、增量式PID算法原理与代码实现，到ADC采样滤波、PWM驱动配置等关键外设驱动，并提供了完整的参数整定技巧与工程调优实战指南，帮助开发者构建稳定可靠的气体流量控制系统。

rose2的博客 619

Flowable前端可视化配置动态审批人：告别硬编码，实现部门领导、项目经理自动分配

本文详细介绍了Flowable前端可视化配置动态审批人的全栈解决方案，通过表达式分配、监听器分配等动态审批人机制，实现从硬编码到智能分配的转变。文章提供了前端扩展bpmn-js设计器、后端动态解析实现方案及性能优化建议，帮助企业应对组织架构变动，提升审批流程的灵活性和效率。

weixin_30352645的博客 473

MatLab二维高斯核分离

在实际应用中，二维高斯函数常用于图像处理、机器学习和统计学等领域，用于描述二维空间中的数据分布。相互独立的情况下，二维高斯分布可以分解为两个一维高斯分布在。

weixin_47685129的博客 1246

【系统分析师】高分论文：论面向对象设计方法及应用

本文以某市职业院校合并后的信息化系统建设项目为例，探讨了面向对象设计方法在系统开发中的应用。作为系统分析师，作者在415.6万元、6个月工期的项目中，通过遵循单一职责原则（简化构件库）、依赖倒置原则（开发公共接口）和开闭原则（构件扩展）等设计原则，成功完成了5个子系统融合改造和4个智慧实训室建设。项目采用J2EE分层设计和SOA架构，最终在2022年11月顺利上线，提升了教学管理效率，获得用户好评。文章总结了设计原则对提高系统复用性、可维护性的重要作用，同时也反思了部署过程中的经验教训。

数据知道的博客 7955

matlab实现高斯拟合

在MATLAB中实现高斯拟合通常涉及使用高斯函数来拟合数据集。对于二维高斯拟合，可以使用fit函数和自定义的高斯模型。然而，将一个二维高斯分布转换为两个一维高斯分布并不总是直接可行，因为二维高斯分布可能包含项，这些项在两个一维高斯中不能简单对应。如果二维高斯分布是可分离的（即没有交叉项），那么可以分别对x和y方向进行拟合。

weixin_45951391的博客 7189

YOLOv11改进 - 卷积Conv | GCNet之金箍棒块GCBlock ： 重参数化捕获全局依赖 | CVPR 2025

文介绍了GCBlock在YOLOv11中的结合应用。GCBlock是GCNet的核心组件，能高效捕获特征图中的全局依赖关系，融合了非局部网络和挤压 - 激励网络的优势，降低计算成本并保障模型性能。其遵循“上下文建模 - 特征变换 - 特征融合”框架，通过全局平均池化、全连接层等操作生成注意力权重。我们将GCBlock集成进YOLOv11，替代原有的部分卷积模块，实现更高效的全局上下文建模。实验证明，YOLOv11-GCBlock在目标检测任务中表现出色，展现了GCBlock在深度学习中的广泛应用前景。

魔改工程师的博客 906

复现论文《Analysis of circulating current mechanism of Grid-forming offshore wind farm based on DRU-HVDC》

该论文研究了基于二极管整流单元（DRU）和低频交流（LFAC）输电的构网型（GFM）海上风电场并网系统中环流的产生机理。由于 DRU 不可控，系统电压与频率依赖于风力发电机（WT）的网侧变流器，当多台 WT 并联运行时，因输出电压幅值、相位、输出阻抗或频率不匹配，会产生基频环流，导致系统损耗增加与稳定性下降。论文通过理论建模与 MATLAB/Simulink 仿真，分析了四种不平衡工况下的环流机理，并指出幅值不平衡和阻抗不平衡引起无功环流，相位不平衡引起有功环流，频率不平衡则引起环流振荡，为后续环流抑制研究

huanghm88的专栏 104

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵主要是使用了matlab的mvnrnd产生随机的正态（高斯）分布二维矩阵，然后绘制出来。代码运行结果生成的正态分布实验数据如图：MATLAB代码：mu1 = [0 0]; sigma1 = [4 2 ; 2 4]; r1 = mvnrnd(mu1,sigma1,100); scatter(r1(:,1),r1(:,2),'r.'); hold

Zhang Phil 2万+

python全栈入门到实战【基础篇 02】环境搭建：Python解释器与PyCharm、VSCode编辑器安装配置详解

本文详解Python环境搭建步骤。首先安装解释器（运行代码核心），需从官网下载，选3.8及以上版本（勿选2.x）。Windows安装必勾“Add Python.exe to PATH”，验证用`python --version`；Mac选universal2安装包，验证用`python3 --version`。 编辑器二选一：PyCharm社区版（免费，新手推荐），安装后需配置解释器路径；VSCode轻量，需装Python插件并选择解释器。

那些看似不起波澜的日复一日，会在某天让你看到坚持的意义 5万+

二维混合高斯分布画图matlab,MATLAB实例：二维高斯分布图

MATLAB实例：二维高斯分布图问题描述：用MATLAB在一张图上同时画出二维高斯散点图与分布图。数据来源：MATLAB高斯混合数据的生成将二维数据保存为gauss_data.txt。前期工作：1. MATLAB程序clearclc% Author: 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/%% 加载数据data_load=dlmread('./...

weixin_28797889的博客 1158

OV9734 DATASHEET，完整规格书

OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

matlab拟合二维高斯函数,二维高斯分布的拟合出错

x=[1,1; 2,1; 3,1; 4,1; 5,1; 6,1; 7,1; 8,1; 9,1; 10,1; 11,1; 12,1; 13,1; 14,1; 15,1; 16,1; ...

weixin_36180912的博客 2211

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

matlab 二维高斯分布绘图,matlab:画二维高斯分布密度函数图

首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个 这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵展开，计算出来。我们可以用这个式子画图。因为二维函数的形式是:z=f(x,y)所以必须先选择一些点，然后计算出f(x,y...

weixin_28872105的博客 3808

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

二维混合高斯分布画图matlab,使用matlab创建高斯混合模型及绘图

Matlab提供了根据几个独立的高斯模型创建Gaussian Mixture Model(GMM)的函数，即fitgmdist。关于该模型的具体使用方法以及绘制生成的GMM的图形的方法，如下代码所示：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% plot 3D Fitted Gaussian M...

weixin_29027597的博客 2230

高斯 二维 matlab,MATLAB实例：二维高斯分布图

MATLAB实例：二维高斯分布图问题描述：用MATLAB在一张图上同时画出二维高斯散点图与分布图。数据来源：MATLAB高斯混合数据的生成将二维数据保存为gauss_data.txt。前期工作：1. MATLAB程序clearclc% Author: 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/%% 加载数据data_load=dlmread('./...

weixin_34550722的博客 4456

协方差矩阵与二维高斯分布

多维高斯分布：f(x)=1(2π)d2|Σ|−12exp[−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)] f(\mathbf x )= \frac{1}{{(2\pi)}^{\frac{d}{2}}{\begin{vmatrix}\mathbf\Sigma\end{vmatrix}}^{-\frac{1}{2}}}exp[-\frac{1}{2}(\mathbf x-\mu)^{T}\mathbf\Sigma

zfoox的摘记 4万+

一维高斯分布与多维高斯分布及 matlab 实现

一维高斯分布与多维高斯分布 一维高斯分布 高斯分布（Gaussian distribution），又称正态分布（Normal distribution）。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2 的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。 正态分布使用下列参数： 参数 说明 范围 mu (μ) 均值 −∞<μ<∞ sigma (σ) 标准差 σ≥0

z1442173419的博客 2万+

Matlab产生二维混合高斯分布及随机数

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/gmdistribution.random.html 修改如下： Create a gmdistribution object and generate random variates. Define the distribution parameters (means and covariances) of a ...

weixin_40924009的博客 9263

matlab:画二维高斯分布密度函数图

首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~ 但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个 这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵展开，计算出来。我们可以用这个式子画图。 因为二维函数的形式是:z=f(x,y

Paul_Huang的专栏 2万+

matlab二维数据密度函数,matlab:画二维高斯分布密度函数图

首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵展开，计算出来。我们可以用这个式子画图。因为二维函数的形式是:z=f(x,y)所以必须先选择一些点，然后计算出f(x,y)...

weixin_39945816的博客 1068

二维混合高斯分布画图matlab,matlab:画二维正态分布密度函数图

首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里这只图好大啊~~但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵展开，计算出来。我们可以用这个式子画图。因为二维函数的形式是:z=f(x,y)所以必须先选择一些点，然后计算出f(x,y)。...

weixin_35615322的博客 790

matlab中服从高斯分布的矩阵_高斯分布

1.高斯分布的MLE参数估计的均值是无偏的，方差有偏2.二维正态分布的等概率曲线是一个椭圆3.n维正态分布的边缘分布和条件分布都是正态分布高斯分布是概率论和统计学最重要的分布，在机器学习各种模型的也是处处可见。因此，有必要对高斯分布做深一步的理解。本文从一维高斯分布的参数估计、二维高斯分布的几何意义、以及n维高斯分布边缘分布与条件分布进行介绍一维高斯分布的参数估计若随便变量X服从正态分布...

weixin_39538687的博客 3161
上一篇： 第十三篇：while
点赞 2
评论 0
书签 书签 8
未雨
未雨
博客等级 码龄14年 4粉丝 16原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值