正则表达式匹配

最新推荐文章于 2024-03-11 09:55:03 发布

forPrometheus

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分类专栏： Leetcode 文章标签： leetcode

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本文探讨了如何使用动态规划解决字符串匹配问题，通过深入解析Solution类中的isMatch方法，展示了如何实现一个高效的字符串匹配算法。该算法考虑了点字符（.）和星号字符（*）的特殊含义，能处理模式串中的通配符。文章详细阐述了动态规划的状态转移方程，以及如何通过二维数组记录匹配状态，最终返回是否匹配的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        m, n = len(s), len(p)
        dp = [[False for j in range(n + 1)] for i in range(m + 1)]
        dp[0][0] = True
        def match(i, j):
            if i == 0: return False
            if p[j - 1] == '.':
                return True
            return s[i - 1] == p[j - 1]

        for i in range(m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if p[j - 1] == '*':
                    if match(i, j - 1):
                        dp[i][j] = dp[i][j - 2] or dp[i - 1][j]
                    else:
                        dp[i][j] = dp[i][j - 2]
                else:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] if match(i, j) else False
        
        return dp[m][n]