SciPy

最新推荐文章于 2025-06-24 17:21:50 发布
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分类专栏： Python
本文介绍了使用Python库SciPy中的csr_matrix进行稀疏矩阵存储的方法。针对不同形状的稀疏矩阵选择合适的存储方式（CSR或CSC），以减少存储开销。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SciPy在NumPy基础上构建的用于科学计算的Python库。

稀疏矩阵

导入包

from scipy.sparse import csr_matrix

csr存储开销 2*num_nuz+num_col+1 ，csc存储开销 2*num_nuz+num_row+1 所以对于shape(big_row,1)稀疏矩阵应该采用csr的存储方式。

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