SciPy在NumPy基础上构建的用于科学计算的Python库。
稀疏矩阵
导入包
from scipy.sparse import csr_matrix
csr存储开销 2*num_nuz+num_col+1 ,csc存储开销 2*num_nuz+num_row+1 所以对于shape(big_row,1)稀疏矩阵应该采用csr的存储方式。
本文介绍了使用Python库SciPy中的csr_matrix进行稀疏矩阵存储的方法。针对不同形状的稀疏矩阵选择合适的存储方式(CSR或CSC),以减少存储开销。
SciPy在NumPy基础上构建的用于科学计算的Python库。
导入包
from scipy.sparse import csr_matrix
csr存储开销 2*num_nuz+num_col+1 ,csc存储开销 2*num_nuz+num_row+1 所以对于shape(big_row,1)稀疏矩阵应该采用csr的存储方式。

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