caffe之 Blob、Layer、Net

最新推荐文章于 2021-01-27 09:24:48 发布
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分类专栏： caffe 文章标签： caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/foolsnowman/article/details/53326935
本文探讨了Caffe中NetParameter对象的初始化过程，并通过一个具体的示例代码展示了Blob对象的一些基本用法及其可能遇到的问题。同时，文章还提到了Layer和Net等核心组件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Blob

share_ptr<Blob<float> > b;
Blob<float> bf=*b;//Error,'='操作是Blob私有的

Layer

Net

首先从初始化一个netparameter对象说起，对应caffe.proto中的message为NetParameter。

Caffe中Blob细解
大山的专栏
05-02 2302
Blob数据结构介绍
caffe源码分析之数据结构Blob
浪子荆的博客
08-07 412
Caffe提供了一些基础的数据结构，从上到下包括net —>layer —>blob. 可以看出blob就是构成caffe大厦的最基础的砖头。本篇就来介绍一下Blob类的一些知识。 1.Blob类是caffe用来存储数据的类，是caffe的基本存储单元，提供了一些列接口来set数据，get数据，同时可以存储diff。Blob不仅可以存放比如图像等数据以及数据的diff，还可以存放权值以...
Caffe框架的理解（一）：从blob到layer到net
持久决心的博客
02-21 3516
本文转载自caffe学习心得（一）Blobs,Layers,Nets: caffe模型解剖 ——beyond. Caffe用自己的建模方法将网络一层一层定义出来。网络由输入数据到损失层把整个模型自底向上的定义出来。数据和偏导数在网络中前向、后向流动。Caffe使用blob存储、交换、操纵这些信息。
caffe训练时出错：Unknown bottom blob 'data' (layer 'conv1',bottom index 0)
Daisy_HJL的博客
12-28 5129
大多数深度学习的训练是包含训练集的，也有一些不包含验证集的例子中，caffe的配置文件也会存在异同。 下面是包含验证集的示例： 而在一些无验证集的例子中，则要去掉“TEST”这一层，如下： 但是，但你运行的时候，会出现以下错误：Unknown bottom blob 'data' (layer 'conv1',bottom index 0) 这个错误的原因是
unknown bottom blob ‘data‘ (layer ‘data_fixed‘, boblob ‘data‘ (layer ‘data_fixed‘, bottom index 0)
Eagle的博客
01-27 265
进行的工作 我是在利用solver.prototxt 和train_test.caffemodel进行微调校准模型精度 报错 之前quantize的时候，完全没问题，但是不知道为什么一直报错，说找不到这个layer里面的bottom,很郁闷 我的 solver.prototxt如下所示： net: "quantize_results/quantize_train_test.prototxt" test_iter: 100 test_interval: 500 base_lr: 0.0001 display:
caffe出错：Unknown bottom blob 'data' (layer 'conv1', bottom index 0)
小火车~
07-19 4171
caffe训练出现如下错误： Unknown bottom blob 'data' (layer 'conv1', bottom index 0) 问题，缺少对应的data. 解决：可能是在训练的时候加入测试迭代数，可是网络文件里并没有测试网络。
caffe中 insert_splits Unknown bottom blob
机器学习的小学生
06-17 3061
问题： F0617 14:52:44.533993 2948 insert_splits.cpp:29] Unknown bottom blob ‘trainFeature’ (layer ‘Conv1’, bottom index 0)
Caffe——Blob,Layer and Net
小白一直白
11-14 217
目录数据表示Blob 数据表示Blob 这里是引用
Caffe框架详解：Blob、Layer、Net与Solver核心组件
、layer.hpp和blob.hpp，这些文件构成了自底向上的Caffe框架结构。最后，读者会看到实际的实现代码（.cpp或.cuda），这部分代码展示了Blob、Net和Solver如何协同工作，以驱动神经网络的训练和推理过程。 通过学习...
【caffe】Layer解读之：Reduction
yuanCruise
08-11 6266
Layer type: Reduction 头文件位置：./include/caffe/layers/reduction_layer.hpp CPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/reduction_layer.cpp CUDA GPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/reduction_layer.cu Reduction层的功能：使用sum...
Caffe学习系列(6)：Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写
weixin_33982670的博客
12-24 199
深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具，它按照一定的策略，一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs，从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组，一种统一的内存接口，它详细描述了信息是如何存储的，以及如何在层之间通讯的。 1、blob Blobs封装了运行时的数据信息，...
Caffe中Layer和Net细解
大山的专栏
05-02 2200
Caffe中Layer和Net细解
caffe训练提示top blob 'data' produced multiple sour解决办法
wo4691205的博客
04-14 2588
在训练caffe时，有时会出现这种情况，费了半天劲终于解决了。 先说原因，根据网上添加数据层时，数据层的名字为name，top也是name，自然发生冲突。 解决办法就是将数据层名字改为其他名字。
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caffe中的输入数据格式为：高效数据库（LevelDB、LMDB）、内存、磁盘文件（HDF5、图像）。对输入数据的处理包括mean subtraction, scaling, random cropping, and mirroring，可以在TransformationParameters中设置。1 转换自己的数据转为LMDB需要OpenCV，所以Makefile.config文件中的USE_O
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