caffe cifar10 net笔记

最新推荐文章于 2022-09-01 21:57:38 发布
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#caffe #model #cifar10

本文详细介绍了在Caffe框架下针对CIFAR10数据集进行分类的几种模型，包括CIFAR10_full和CIFAR10_quick版本的区别，特别强调了LocalResponseNormalization层的作用及原理，参考了ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks的解释。

cifar10

cifar10*系列模型在caffe的例子中对cifar10数据集进行分类。

CIFAR10_fullCIFAR10_full_deployCIFAR10_quickCIFAR10_quick_test
这里写图片描述这里写图片描述这里写图片描述这里写图片描述

其中CIFAR10的full、quick版本的区别在于前者有局部区域正则化层（Local Response Normalization），将每一个输入值做正则化。caffe tutorial的解释如下：
这里写图片描述

关于LRN的解释可以参看ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

《深度学习——实战caffe》——运行caffe自带的Cifar10实例教程
IT人生
04-27 416
CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，。包含50000张训练图片，10000张测试图片，数据集的数据存在一个10000*3072的numpy数组中，单位是uint8s，3072是存储了一个32*32的彩色图像。（3072=1024*3）。前1024位是r值，中间1024是g值，后面1024是b值。主要作用是小图片分类。第一步：打开caffe根目录cd ~/caff...
【caffe学习笔记——cifar10】win10+caffe环境下cifar10运行
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07-28 474
本人初学深度学习——caffe框架，想用几个实例来入门，cifar10为其中之一，在参考了博主汽车数据技术前瞻的帖子：http://blog.csdn.net/lance313/article/details/53964874之后，将学习内容进行了总结，总结的内容基本和我参考的帖子差不多，主要目的是加深印象并方便以后查阅。
CIFAR-10:ResNet实现
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03-17 290
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深度学习之cifar-10④——十分类(cifar_10_Alexnet)
门前大橋下丶
09-12 993
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cifar10_resnet.py例子
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keras 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，
Accuracy of transfer learning in Cifar10net
jaz的专栏
04-13 178
I try to use Cifar10net to build the moisture damage detection model, but the test result is not good. future work: 1) enlarge the dataset ; 2) edit the layers.
caffe 学习笔记 caffe 与CIFAR10和一些周边
03-20
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caffe学习笔记1CIFAR-10在caffe上进行训练与学习-薛开宇1
08-03
《CIFAR-10在Caffe上的训练与学习》 CIFAR-10是一个常用的计算机视觉数据集，包含60,000张32x32彩色图像，分为10个类别，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试。在Caffe这一深度学习框架中对CIFAR-10进行训练与...
学习笔记1_CIFAR-10在caffe上进行训练与学习-薛开宇1
08-03
这篇学习笔记主要介绍了如何在深度学习框架Caffe上使用CIFAR-10数据集进行训练和学习。CIFAR-10是一个广泛使用的图像识别数据集，包含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，其中50000张用于训练，10000张用于测试。 ...
Caffe框架与CIFAR10数据集的深度学习教程
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12-22 7220
参考caffe官网http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/cifar10.html 1. CIFAR-10是什么？ Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大牵头投资的一个先进科学项目研究所。Hint
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代码结构： model.py import torch.nn as nn import torch.nn.functional as func class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__init__() self.conv1=nn.Conv2d(3,6,5) self.pool1=nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2=nn.C
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小时候贼聪明
06-16 8409
Cifar-10数据集是深度学习领域一个常见的数据集。Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。50000张训练，10000张测试。常被用来作为分类任务来评价深度学习框架和模型的优劣。
ResNet+cifar10总结-由浅入深
qq_39751437的博客
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文章目录一、经典神经网络ResNet介绍二、经典数据集cifar10介绍及处理三、构建网络步骤及优化操作四、源代码五、遇到问题及解决方案六、 一般处理思路 一、经典神经网络ResNet介绍 随着神经网络（比如VGGNet16，VGGNet19）的层数不断加深，错误率也越来越低（能够提取到不同level的特征越丰富。并且，越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息），但增加网络深度的同时，我们还要考...
VggNet10模型的cifar10深度学习训练
钱多多先森
12-02 1万+
目录 一：数据准备： 二：VGG模型 三：代码部分 1.input_data.py 2.VGG.py 3.tools.py 4.train_and_val.py 一：数据准备： 先放些链接，cifar10的数据集的下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 用二进制tfcords的数据集训练，下载第三个，下载的数据文件集是...
Caffe学习笔记(三)：cifar10_quick_train_test.prototxt配置文件分析
Jack-Cui
04-20 1万+
转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/c406495762运行平台： Ubuntu：14.04
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