论文阅读：《Automatic Car Damage Assessment System:...》

前言：

《Automatic Car Damage Assessment System: Reading and Understanding Videos as Professional Insurance Inspectors》这篇论文是蚂蚁金服团队发表的，被AAAI 2020录用，同时定损宝这个应用也是蚂蚁金服团队开发的。这篇论文总共只有两页，没有介绍具体的算法细节。所以我就对其中重要的内容进行简单的翻译以及我自己的理解。
论文中提到的几个商业级的汽车定损项目网址：
tractable.ai/products/car-accidents
tonkabi.com/artifificial-intelligence
www.altoros.com/car-damage-recognition

一、自动损伤评估所面临的问题

1、高质量的视频很难获得，因为不可预测的用户行为导致离焦、任意拍摄角度和极端的汽车组件尺度等问题。 我们的系统通过前端交互模块获取视频，引导用户拍摄高质量和适当距离的视频。
2、汽车外观上的反射、泥浆和盖子可能被错误地识别为损伤。 通过从视频中提取多帧的模型融合，降低了噪声，并得到更好的结果。
3、汽车部件和损坏需要在像素级分割，以准确定位损坏。 分割的标签工作要比目标检测标签工作耗时得更多， 提出了一种利用大规模的bounding box标签进行训练（目标检测任务的标签）来提高损伤定位精度的弱监督分割模型。