deepdive案例实验中的所遇问题即解决

最新推荐文章于 2022-04-24 10:50:45 发布

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本文档记录了在CNDeepdive案例实验中遇到的问题，包括环境配置、数据库安装、NLP环境设置、数据处理、实体抽取等步骤。在安装过程中，解决了Postgresql的安装问题和环境变量配置问题。在实验中，通过修改transform.py的路径解决了抽取实体时遇到的问题，最终成功完成了公司交易关系的抽取和概率预测。

CNdeepdive下载以及deepdive安装

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百度云下载

1.1 下载完成后解压，安装，运⾏install.sh，选择1安装deepdive。
配置环境变量，deepdive的可执⾏⽂件⼀般安装在~/local/bin⽂件夹下。在~/.bash_profile下添加如下内容
并保存：
export PATH="/root/local/bin:$PATH"
在终端可以通过vi /.bash_profile 进行修改，:wq保存并退出修改
然后执⾏source ~/.bash_profile设置环境变量。

1.2 关系型数据库Postgresql安装
官方教程给出：运行 bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive) postgres 安装，但是几次尝试都是得到拒绝，所以在电脑上自行百度安装教程
例如我的版本是：brew install postgresql -v
初始化数据库、创建新用户名

1.3 nlp环境安装
运⾏nlp_setup.sh，配置中⽂standford nlp环境。这一步一般不会出错。

实验步骤

2 数据处理
2.1 命令行生成数据表
deepdive compile && deepdive do transaction_dbdata
查询是否有数据导入：
deepdive query ‘?- transaction_dbdata(company1_name, company2_name).’

company1_name | company2_name
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