Hadoop —— 初识

本文介绍了Hadoop的架构组成,包括NameNode(名字节点)、DataNode(数据节点)、SecondaryNameNode(次名字节点)、JobTracker(作业跟踪节点)及TaskTracker(任务跟踪节点)。详细解析了各组件的功能及它们在分布式存储系统HDFS中的作用。

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Hadoop的构造

  • NameNode(名字节点)
  • DataNode(数据节点)
  • Secondary NameNode(次名字节点)
  • JobTracker(作业跟踪节点)
  • TaskTracker(任务跟踪节点)

NameNode

  • Hadoop在分布式计算与存储中采用了主/从(master/slave)结构
  • 分布式存储系统简称HDFS
  • NameNode位于HDFS主端,指导DataNode执行IO任务
  • NameNode跟踪文件如何被分割成文件块

DataNode

  • 每个集群上的从节点都会驻留一个DataNode守护进程
  • DataNode会与其他DataNode进行通信,复制这些数据块以实现冗余

Secondary NameNode

  • 用于检测HDFS集群状态的辅助守护进程

JobTracker

  • 是应用程序与Hadoop之间的纽带
  • 每个Hadoop集群只有一个JobTracker守护进程

TaskTracker

  • 每个TaskTracker负责执行由JobTracker分配的单项任务
  • 持续不断与JobTracker通信
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