hive从入门到放弃(一)——初识hive

之前更完了《Kafka从入门到放弃》系列文章，本人决定开新坑——hive从入门到放弃，今天先认识一下hive。
还没看的可以点击跳转阅读：《Kafka从入门到放弃》

hive介绍

hive是一个开源的用于大数据分析和统计的数据库工具，它的存储基于HDFS，计算基于MapReduce或Spark，可以将结构化数据映射成表，并提供类SQL查询功能。

特点

• 提供类SQL查询，容易上手，开发方便
• 封装了很多方法，尽量避免了开发MapReduce程序，减少成本
• 支持自定义函数，可以根据需求实现函数
• 适用于处理大规模数据，小数据的处理没有优势
• 执行延迟较高，适合用于数据分析，不适合对时效性要求较高的场景

hive的架构

• MetaStore：元数据，数据的数据，比如某个表的元数据，包括表名、表所属的数据库、表的类型、表的数据目录等；
• CLI(命令行接口)、JDBC：用户接口，用以访问hive；
• Sql Parser 解析器：将SQL转换成抽象语法树，一般用第三方工具库完成；对