ZOJ 3322 Strange Country II(DFS)

本文介绍了解决ZOJ3322 Strange Country II问题的方法,通过深度优先搜索(DFS)算法寻找一条遍历所有顶点的路径。提供了完整的C++代码实现,展示了如何构造图并进行递归搜索。

题目链接:ZOJ 3322 Strange Country II

越来越水了,DFS都写不明白了。。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAX_N = 100 + 10;

bool vis[MAX_N];
bool G[MAX_N][MAX_N];
int ans[MAX_N];
bool ak;
int n, m, u, v;

void dfs(int rt, int cnt)
{
    if(cnt >= n)
    {
        ak = true;
        return;
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if(G[rt][i])
        {
            if(!vis[i])
            {
                vis[i] = 1;
                dfs(i, cnt + 1);
                vis[i] = 0;
                ans[cnt] = i;
            }
            if(ak)
                break;
        }
    }
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        memset(G, 0, sizeof(G));
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        scanf("%d", &n);
        m = n * (n - 1) / 2;
        for(int i = 0; i < m; i++)
        {
            scanf("%d%d", &u, &v);
            G[u][v] = 1;
        }
        ak = false;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            vis[i] = 1;
            ans[0] = i;
            dfs(i, 1);
            if(ak)
                break;
            memset(vis, 0, sizeof(vis));
        }
        if(ak)
        {
            for(int i = 0; i < n - 1; i++)
                printf("%d ", ans[i]);
            printf("%d\n", ans[n - 1]);
        }
        else
            puts("Impossible");
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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