HDU 2571 命运(dp)

混合整数规划(MIP)在资源优化中的实战应用 本文深入探讨了混合整数规划(MIP)在资源优化中的实战应用,从菜市场采购到工厂调度,再到物流配送和钢铁厂切割问题。通过分支定界法和割平面法等技术,MIP能够有效解决包含整数和连续变量的复杂优化问题,提升企业运营效率。文章还介绍了现代求解器的优化策略和实际项目中的避坑指南,帮助读者更好地应用MIP技术。 阅读详情

题目链接:HDU 2571 命运

dp。

状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i - 1][j],dp[j][k]) + value[i][j],k = j - 1 或者 j % k = 0。

这个题是存在负值的,所以初始化不能把dp全赋为0。

#include <iostream>

using namespace std;

const int MAX_N = 20 + 3;
const int MAX_M = 1000 + 100;
const int inf = (1 << 30);
int dp[MAX_N][MAX_M],arr[MAX_N][MAX_M];
int T,n,m;

int main()
{
    cin >> T;
    while(T--)
    {
        cin >> n >> m;
        for(int i = 1;i <= n;i++)
        {
            for(int j = 1;j <= m;j++)
            {
                cin >> arr[i][j];
                dp[i][j] = -inf;
            }
        }
        dp[1][1] = arr[1][1];
        for(int i = 1;i <= n;i++)
        {
            for(int j = 1;j <= m;j++)
            {
                if(i == 1 && j == 1)
                    continue;
                if(i > 1)
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                for(int k = 1;k < j;k++)
                {
                    if(k == j - 1 || j % k == 0)
                    {
                        dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i][k]);
                    }
                }
                dp[i][j] += arr[i][j];
            }
        }
        cout << dp[n][m] << endl;
    }
    return 0;
}



内存|内存的概念、内存的作用、内存的物理结构及内存使用 内存是硬件,是用于存放数据的硬件。程序执行前需要先放到内存中才能被CPU处理。内存是与CPU沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都要依靠内存,内存对计算机的影响非常大。本文简单介绍了内存的概念、作用、物理结构以及使用,内存远不止如此,后续文章会逐步深入讲解。 阅读详情

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